图象编码方案统-电子与信息学报.PDF

图片专家组 标准相 比 这是 由于实 际 图象景物太 复杂 且 图象信源又非常不平 稳 仅 用 数量 有 限的码矢 去 匹配千变万化 的 图象景物 , 显然是 力不从 心 的 因此研 究矢量量 化 与 其 它编码技术 相 结合 的图象编码方 法是 很有意义 的 随着神经 网络 的再度兴起 , 人们 已认识 到神经 网络是 实现 图象矢量量化编码 的一 种 有效方 法 , 各种 神经 网络芯片 的不 断推 出, 为矢量量化技术 的广泛应用提供 了保证 基 于上述原 因 , 本文提 出了一 种基于 自组织神经 网络算法 的 差分 脉 码 调 , , 制 图象编码方案 实验表 明 这种新算法非常有效 与 标准 的基本 系统 比较 , 其压 缩 比有较 大提高 一 一 一 , 一 一 , 收到 定稿 八五攻关项 目 资助 , 、 , , , 黎洪松 男 , 年生 博士 主要 兴趣有 神经 网络应用 技术和 多媒休通信技术 , , 实验 表 明 基本 系统在 压 缩 比为 左右 时 其 图象质量很好 彩色 。 图 象 基本 系统是世 界各 国几十年经验之 总结 , 是 使静止 图象编码技术走 向标准化 和 实用化 的一个里程碑 当然 , 的推 出并不 意 味静止 图象编码研 究 的终 止 , 已提 出 了一 些改进 的 算法 , 目的是提高压 缩 比和 图象质量 随着新 兴学科和技术 的 发展 , 静止 图象编码算法 的研 究 已取得 了新 的进展 图 , 如 等人 提 出的第二 代 图象编码 , 编 门 , 编