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卫星轨道计算一建立系统模型选取地心惯性坐标系假设地球为
卫星轨道计算
建立系统模型
选取地心惯性坐标系,假设地球为球形的情况下,卫星只受到重力作用。卫星导航系统状态模型为:
其中=3.986005×,为地球引力常数,为卫星在地心惯性坐标系中的位置,为卫星在地心惯性系中的速度。
根据星光角距概念,系统量测方程为
其中是卫星在地心惯性坐标系中的位置矢量,是导航星星光方向的单位矢量,是量测误差。
滤波公式
因为状态方程与量测方程是非线性方程,所以使用扩展卡尔曼滤波。设状态方程为:
其中为误差,状态方程中不存在测量值,因此为模型误差,设其为零均值白噪声。将状态方程线性化并按泰勒级数展开可以得到如下离散方程:
设观测方程为:
将其线性化得到:
若模型噪声的协方差阵,观测噪声的协方差阵,可得到滤波公式如下:
其中
Matlab仿真
仿真条件:
量测误差:0.05 0
噪声协方差阵:
状态初值,导航星星光方向的单位矢量,观测值由已知数据给出。
仿真得出的卫星轨道如下:
附录 仿真程序
clear;
load F:\第二学期\天文导航原理\作业2\work;
n=8000;
T=3; %滤波周期
X=zeros(n+1,6); %以卫星位置和速度为状态量
Xj=zeros(3,6);
X(1,:)=X0;
Xk=zeros(n+1,6); %状态一步预测
P=zeros(6,6,n+1); %估计均方误差
P(:,:,1)=eye(6);
Pk=zeros(6,6,n+1); %一步预测均方误差
Q=diag([0.2^2*ones(1,3),0.002^2*ones(1,3)]); %系统噪声序列方差阵
v=0.05*pi/180; %红外地平仪精度为0.050
R=v^2; %测量噪声序列方差
K=zeros(n+1,6); %滤波增益
Fai=zeros(6,6,n+1); %一步转移矩阵
mu=3.986005*10^14; %地球引力常数
tZ=measurement; %星光角距
Z=zeros(n,3);
for i=1:n
Z(i,:)=tZ(i,:)+normrnd(0,v,1,3);
end
for i=1:n
r=sqrt(X(i,1:3)*X(i,1:3));
Fa=[mu*(3*X(i,1)^2-r^2)/r^5,3*mu*X(i,1)*X(i,2)/r^5,3*mu*X(i,1)*X(i,3)/r^5;
3*mu*X(i,1)*X(i,2)/r^5,mu*(3*X(i,2)^2-r^2)/r^5,3*mu*X(i,2)*X(i,3)/r^5;
3*mu*X(i,1)*X(i,3)/r^5,3*mu*X(i,2)*X(i,3)/r^5,mu*(3*X(i,3)^2-r^2)/r^5];
F=[zeros(3),eye(3);Fa,zeros(3)];
Fai(:,:,i)=eye(6)+T*F;
f=[X(i,4:6),-mu*X(i,1)/r^3,-mu*X(i,2)/r^3,-mu*X(i,3)/r^3];
Xk(i+1,:)=X(i,:)+f*T+F*f*T^2/2;
Pk(:,:,i+1)=Fai(:,:,i)*P(:,:,i)*Fai(:,:,i)+Q;
for j=1:3
ap=X(i,1:3)*starc(j,:);
bp=r^2;
hx=-(starc(j,1)*X(i,1)^2+(starc(j,2)*X(i,2)+starc(j,3)*X(i,3))*X(i,1)-starc(j,1)*bp)/(bp*sqrt(bp-ap^2)); hy=-(starc(j,2)*X(i,2)^2+(starc(j,1)*X(i,1)+starc(j,3)*X(i,3))*X(i,2)-starc(j,2)*bp)/(bp
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