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以CI-QDT演算法在交易資料庫中探勘簡單數量關聯規則黃仁鵬陳秀如南台科技大學資訊管理所 jehuang@.tw7364@.tw m9090211@.tw
摘要
近年來，隨著電子商務的蓬勃發展，掌握顧客的消費習性已成為提高業績的重要方法。因此，使用資料探勘技術來挖掘潛藏在交易資料中的消費規則也變得越來越重要。
關聯規則採掘(Mining Association Rule)是資料探勘中一門相當重要的技術Apriori 演算法。其缺點就是執行時必須多次掃瞄資料庫以產生各種組合的候選項目集合(candidate itemset)，造成執行效率不佳，而且對於探勘有數量關係之關聯規則也很少論及。因此
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