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见微知着-海量运维数据分析的价值
见微知著 - 海量运维数据分析的价值
亚当 擎创信息
G O P S 2016 全 球 运 维 大 会 · 上 海 站
目录
1 复杂环境运维的挑战
2 什么是海量运维数据分析
3 运维数据分析能力和价值
4 运维数据分析平台的框架
5 夏洛克SharpLook ITOA
6 ITOA on the World
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运营数据在高速增长
典型的大型企业:
企业的数字化转型
运维规模爆发式增长
服务器数量:
“万”级
每日运营数据:
“TB” 级
运维指标:
“百万”级
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运维管理的需求与焦点转向敏捷与简洁
海量监控告警 故障管理 知识库
历史经验
筛选生成Incident 严重等级 故障处理 外部资源
ITSM
✖ 过滤
知识库
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监控系统
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运维管理的需求与焦点转向敏捷与简洁
当今IT运维是一种大数据挑战
• Web及移动应用所要求的研发与敏捷开发,产生的数据量则大到难以统计
• APM文摘2012 :75%的高级IT总监对传统的管理方式感到不满意, 30%表示他们无法预测潜在的宕
机威胁
运维和业务线需要洞察 …
可用性? 性能? 使用率? 关键业务指标? 实际用户体验?
大数据和机器学习的发展带来运维转型的机遇
• 企业数据的类型和数量正在以指数级速度增长
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• 大数据分析和机器学习技术的日趋成熟和商业化
• 数据分析, 已越来越成为业务关注的重点
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