中国高技术产业自主创新效率评价.pdf

中国高技术产业自主创新效率评价 一一基于 DEA 的 Malmquist 指数方法 摘要本主和l 用 DEA 的 Malmquist 指盘方法中技术进步E映原始创新效率，剌用 DEA 的 Malmquist 指量方 法中挂术效率进步!íi.~是二次创新效率。主证分析结果表明z 我国高挂术产业自主创新效率水平E捏得到曹大 提高， 但遭种提高主要查盘子二次创新效率的提高，高技术严业原始创新效难水平却是在下降的，这在一定程 度上抵消了高挂术产业自主创新效率的提高，原始创新与二次创新能力世有阔步提高 关 锺词高技术产业s 自主制遭到 1 Malmquist 指世方法s 效率 中图分类号;F062.4 文献标识码，A 当前，中国高技术产业已经成为优化产业结构、推动外贸发展的重要力量， 对中国经济增长和产业结 构调整起到了重要推动作用与此同时，中国离技术产业拥有自主知识产权和核心技术偏少，增{(:质量偏 低， 产业竞争力不强等问题非常突出所以，中国在4 高技术产业发展十二王规划F中明确提出， 要把自主 创新作为高技术产业发展的战略基点，现实的问题就是中国高技术产业自主创新效率水平究竟有多高 如何从实证上对中国离技术产业自主创新效率进行定量测度，对于提升中国商技术产业的自主创新能力 乃至全国的自主创新能力均具有现实意义和长远意义 国内外已经有很多文献研究高技术产业相关情况， Catherine J. Morrison[l] 采用绩效测评方法测算了 美国高技术产业中的信息技术设备生产率及经济绩效; Raab 和 Kotamraj U[lJ 运用 DEA 方法实证分析美 国 50 个州的高技术产业投入产出水平， 并比较各州投入产出效率5 吴瑛M使用 DEA 方法测算了中国高技 术产业在 1995-2004 年的科技资源配置效率z 刘志迎、叶蔡阳等使用 SFA 方法分析了中国高技术产业中 的技术效率进步情况5 傅毓维、朱友根阳等运用 DEA 方法评价了中国各个省份高技术产业投入产出 的相 对效率s 冯理、滕家佳时使用 DEA 方法分析了江苏省 5 大高技术行业技术创新效率水平，并且横向和纵向 两个角度对江苏省各个地域自主创新效率进行了评价通过文献综述发现，国内外还没有革统研究高技术 产业整体自主创新效率问题，也没有研究高技术产业自主创新内部效率结构问题为此， 本文从解决上述 问题出发.将自主创新分解为原始创新和二次创新两个组成部分，选择与高技术产业适宜的投人一一产出 指标，利用数据包络分析(data envelopment analysis .DEA) 为基础的 Malmquist 指数方法定量测算中国 高技术产业 1995-2009 年的自主创新效率，并从行业和时间两个角度对中国高技术产业自主创新效率整 体水平和内部结构进行7实证分析 1 Malmqui st 指数方法 经济计量方法中.DEA 常常被用于度量微观经济主体的投入一一产出效率，无论是企业还是整个产 业，官们的自主创新行为都有投入和产出，比如投入需要科技研友人员、科技活动经费等，产出表现为新注 明新专利等因此， 企业或者整个自主创新效率测度均可用 DEA 方法. Malmquist 指数是基于 DEA 而提 出的， 宫可将 TFP 分解为技术变化和技术效率变化这样，我们就可以从中测算技术变化和技术效率变 动的情况，这有利于对推动 TFP 增长的内在因章进行深入分析 全要章生产率变化可以表示为= ( 1 TFPch = Effch X Techch Malmquist 指数是圭要章生产率变化，即 TFPch ， 如果圭要素生产率大于 1 ，表示自主创新效率呈现 上升趋势，如果4 于 1 ， 表示自主创新效率呈现下降趋势，圭要素生产率是衡量自主创新效率的强力工具 技术效率变动(EJJ，h) 表明技术效率与技术前沿面的距离，反映经济主体对生产可能性边界的接近程度. 如果其值大于1，表明技术效率与技术前沿面或者生产可能性边界的距离在