web用户隐式行为收集系统的研究与实现-计算机本科毕业论文.pdf

HUNAN UNIVERSITY 毕业设计(论文) 设计论文题目： web用户隐式行为收集系统 的研究与实现 学生姓名： 王帅 学生学号： 专业班级： 学院名称： 指导老师 学院院长 2015 年 月5 24 日 湖南大学毕业设计(论文) 第 I 页 web用户隐式行为收集系统的研究与实现 摘 要 随着互联网的不断发展,在网络生成的数据越来越多。互联网也不可避免地进入了 数据爆炸的时代。而在当前数据爆发性增长的情况下，人们面对铺天盖地的数据显得无 所适从。这时候好的推荐系统就能够对人们产生巨大的帮助，从而产生社会效益和经济 效益。而系统对用户的推荐依据主要是来自用户在系统使用过程中产生的显式行为和隐 式行为。鉴于目前国内推荐系统普遍对用户隐式评分的利用率远远不够，本课题主要就 如何提高用户隐式评分的利用率，为用户实时个性化推荐提供数据进行了研究和实现。 本设计通过实现一个可供用户使用的基本系统，在用户的使用中用不同的监听函数监听 用户的隐式行为，以此来对用户的喜好内容进行权值分析，进而根据权值大小来为用户 做出合适的推荐，更准确地满足用户的需求。 关键词：推荐系统；隐式行为；显式行为 湖南大学毕业设计 论文( ) 第 II 页 Theresearchandimplementationaboutimplicitbehaviorcollection systemofwebuser bstract With the continuous development of the Internet, the data generated in the Internet is more andmore.TheInternethas alsoinevitablyenteredthe eraofdataexplosion.Whileinthisage withdataexplosivegrowing,peoplearedisorientedwhentheyarefacingoverwhelmingdata. At this moment, a good recommendation system can help people much and produce social benefitsandeconomicbenefits.Therecommendation,systemgiventousers,aremainlybased on explicit behavior and implicitbehavior which are occurred in the process of using these systems. While these recommendation system give recommendation rarely based on user’s implicit behavior, this article mainly focus on how to improve the utilization rate of user’s implicit behavior and providing real-time personalized recommendation to the user. This design is aims at higher accuracy to meet the needs ofusers.Monitoring the users implicit behavior by using differentmonitoring functionin orderto analysisthe content oftheusers pr