决策支持系统专题知识讲座.ppt

决策支持系统 一、 决策支持系统 1、概念： 决策支持系统（Decision Support System－DSS）：利用计算机强大的信息处理能力和人的灵活判断能力，以交互方式支持决策者解决半结构化和非结构化决策问题的系统。 2、发展： 由美国高瑞（Gorry）和莫顿（Morton）针对传统的MIS提出 认为对半结构化问题进行决策；是支持而不是代替决策者；是改善决策工作效益而不是效率。 70年代末决策支持系统：由模型库、数据库及人机交互系统组成。 80年代决策支持系统：由知识库、方法库、模型库、数据库及人机交互系统（会话部件）组成。 3、DSS的特点 （1）主要解决半结构化的决策问题； （2）模型和专家用户共同驱动； （3）强调以人机交互会话方式使用； （4）强调支持而不是代替高层决策者制定决策； （5）跟踪和适应人的决策过程，是面向决策者而不是面向系统。 4、决策支持系统的类型： 文件抽屉系统：把文件存起来备查，如航空订票系统、车间监控系统。 数据分析系统：分解和汇总，如分析投资机会的财务系统。 信息分析系统：如销售、顾客的预测分析。 会计模型系统：如每月的预算、短期的计划。 表达模型系统：如用模拟模型进行风险分析。 最佳模型系统：可根据目标和结束条件提出最佳解。 建议模型系统：可以根据条件，选择模型给出处方，如保险率的计算系统。 5、DSS的功能： 管理并提供与决策问题有关的组织内部信息 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息 存储、管理并灵活运用与决策问题有关的各种数学模型 存储、提供并灵活运用常用的数学方法及算法 具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足数据查询要求，回答“如果…则…”之类的问题 6、DSS与MIS的区别 （1）DSS解决半结构化问题，而MIS解决结构化问题 （2）DSS面向中、高层决策问题，而MIS是日常的信息处理 （3）MIS追求问题求解过程最优化，而DSS追求切实可行方案 （4）MIS强调系统性、客观性、科学性，而DSS强调发挥人的经验、判断力、创造力，强调艺术性。 （5）MIS是数据驱动的，而DSS是模型驱动和用户驱动的。 （6）MIS强调全局整体的信息需求，而DSS强调决策者个人的需求。 7、DSS的研制 常常采用原型化方法设计 需要DSS工具：包括数据库管理系统、通用窗口软件、图形软件、报表软件、第四代语言 等。 需要DSS生成器 结合人工智能的研究来开发DSS正在逐步兴起 DSS往往是专用的 8、决策支持系统的组成 （1）人机对话子系统： 其核心是人机界面、是窗口 （2）数据库子系统： 由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模块组成。 （3）模型库子系统：存储决策支持系统的定量方法与模型，存储方式主要有：子系统、语句、数据及逻辑关系等四种方式。 预测模型（回归模型、指数平滑、时间序列分析、移动平均数法、拟合模型、系统动力学模型、神经网络、博弈论等） 综合评价模型（层次分析、德尔菲法、模糊综合评价） 仿真模型（投入产出、生产函数、排队模型等） 优化模型（线性非线性动态规划、目标规划、多目标决策、边际理论） （4）方法库子系统： 是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通用算法、标准函数等方法的子系统。 包括排序算法、分类算法、最小生成树算法、最短路径算法、计划评审技术、线性规划、整数规划、动态规划、各种统计算法、各种组合算法等。 9、决策支持系统的框架结构 数据库 模型库 方法库 知识库 问题处理系统与控制系统 分析评价系统 自动推理机 智能化用户接口 用户 10、决策支持系统实例 （1）综合测评决策支持系统 （2）电力负荷预测决策支持系统 （3）发电企业竞价上网辅助决策系统 （4）电力市场营销辅助决策系统 （5）多目标电源规划决策支持系统 （6）发电企业经济活动辅助决策系统 （7）用电分配专家系统 （8）物资分配调拨决策支持系统 二、 专家系统 1、专家系统如何工作 组成：知识库、开发队伍、开发环境和用户 知识表达的三种方法：规则、语义网络和框架 2、专家系统的开发