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1 绪 论 1.1 前言 民以食为天大米是一种非常特殊的商品,一日三餐谁也离不开它。自古就从来没人忽视过大米的质量,用质量重于泰山来形容一点也不过。生活水平提高,人们对大米的需求从吃饱到吃好,从吃好到吃得健康和营养受到各级质量技术监督部门的高度重视。而中国目前由于整体大米加工水平不高,CAD/PROE、中英文文献及翻译等),此文档也稍微删除了一部分内容(目录及某些关键内容)如需要其他资料的朋友,请加叩扣:二二壹五八玖一壹五一目前我国稻谷产后加工技术还处于薄弱环节,较之国外差距较大。随着人们生活水平的提高、粮食消费结构及方式的改变和科技进步,稻谷优质品种的开发产后的精、深加工,已成为发展现代化农业及国民经济的主要内容之一,如能引进和借鉴国内外的先进技术设备和经验,搞好这一社会经济工程,既可以增加经济效益,同时具有良好的社会效益。稻谷精深加工前景十分广阔。 糙米的形态与稻粒相似,多为椭圆形或细长形;表面光滑,具有蜡状光泽,正常糙米呈乳黄色,也有的呈白色、黄色、半透明黄白色等,少数为红色或紫黑色;糙米表面有五条纵向沟纹,其中背部正中的一条叫背沟,这些沟纹的深浅,决定着成品大米的出米率,因为碾米就是要碾去糙米表面的皮层,而纵沟内的皮则很难全部碾去,沟纹越深,越难碾,出米率越低。目前鉴别大米的精度,就是以米粒表面及沟纹内留存皮层的多少来鉴定的。我国稻谷产区广、产量大、品种多,所以其分类方法也不尽一致。根据国家标准,大米按稻谷的粒形和粒质分为三类: (1)籼米:用籼型非糯性稻谷制成的米。米粒一般呈长椭圆形或细长型,按其粒质和稻谷的收获季节分为以下两种: 1)早籼米:腹白较大,硬质粒较少; 2)晚籼米:腹白较小,硬质粒较多。 (2)粳米:用粳型非糯性稻谷制成的米,米粒一般呈椭圆形,按其粒质和稻谷的收获季节分为以下两种: 1)早粳米:腹白较大,硬质粒少; 2)晚粳米:腹白较小,硬质粒多。 概念解释:大米腹白―指粳性大米的角质胚乳在腹部或米心部位出现的乳白色不透明现象,也叫心白。这种大米,米粒结构疏松,硬度低,加工时易出碎米,品质较差。腹白明显的米粒俗称白垩粒。 表1―2―1各等级大米质量标准 等级 特等 标准一等 标准二等 标准三等 加工精度 从略 从略 从略 从略 不完善粒% 3.0 4.0 6.0 8.0 最大限度杂质 总量% 早籼、晚籼、早粳、籼糯、粳糯 0.25 0.30 0.40 0.45 晚粳 0.20 0.25 0.30 0.35 其中糠粉% 0.15 0.20 0.20 0.25 矿物质% 0.02 0.02 0.02 0.02 带壳稗粒粒/g 早籼、晚籼、早粳、籼糯、粳糯 20 50 70 90 晚粳 10 20 30 40 稻谷粒粒/g 早籼、晚粳、籼糯 8 12 16 20 晚籼、早粳、粳糯 4 6 8 10 碎米% 总量% 早籼、籼糯 35 晚籼、粳糯、早粳 30 晚粳 15 其中小碎米% 早籼、籼糯 2.5 晚籼、早粳、粳糯 2.0 晚粳 1.5 水分% 早籼、籼糯 14.0 早粳、粳糯 14.5 晚籼 14~14.5 晚粳 14.5~15.5 色泽、气味 正常 (注:各类大米中的黄粒米限度为2.0%。) 1.3 基于MVT的大米品质检测的发展概况及研究现状[2] 机器视觉技术(Machine Vision Technology ,简称MV T) 是以图像处理技术为核心,用计算机技术实现人的视觉功能,用人工智能技术、信息处理技术对图像进行分析,以获得研究对象所需的信息。传统大米检测多采用抽样方法,人工测量和目测,步骤繁琐,速度慢,劳动强度大,且检测结果主观性强,一致性差。随着计算机性价比的不断提高,机器视觉检测技术的应用正在推广,尤其在农产品品质检测领域有着广阔的应用前景。和人工检测技术相比,机器视觉检测技术具有速度快、精度高、重复性好等优点,利用机器视觉分级代替人工检测,是自动化分级发展的必然趋势 。 1.3.1 国外对大米检测的研究 机器视觉技术起源于20 世纪60 年代,进入70 年代,在理论和应用上都得到了长足的发展 。在应用于谷物外观品质检测方面,国外的研究成果很多,由于不同国家的饮食结构不同,欧美国家对小麦和玉米的研究较多,对稻米的研究较少,少数亚洲国家如日本、泰国、韩国对稻米的研究较多。 从20 世纪80 年代开始,国外学者开始把MV T应用于大米识别和分级的研究中。国外目前的研究主要分为两种: ①对大米加工精度检测。②对大米质量检测和分级。日本大学森岛博教授从1983 年开始对机器识别大米质量和分级进行广泛的研究。研究了同品种大米中整粒、碎粒、异色粒、有裂痕粒的识别和分级方法,以及不同
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