13年碎纸片拼接复原数模论文b_精品.docVIP

2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编 号 专 用 页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）： 全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）： 碎纸片的拼接复原 摘要 图像碎片自动拼接复原是需要借助计算机把大量碎片重新拼接复原成初始图像的完整模型，这一研究在考古、刑侦犯罪、古生物学、医学图像分析、遥感图像处理以及壁画保存复原等方面具有广泛、实际的应用[1]. 本文主要解决碎纸机破碎文档的自动拼接复原问题.我们利用图像数字化技术，借助Matlab软件将图像转化为矩阵.通过建立数学模型，运用矩阵论、聚类分析方法、自定义相似度方法、遗传算法、字符分割和字符识别等方法，对数据进行处理，实现对图像碎片自动拼接，从而将所给碎片拼接复原为完整图像. 问题一，我们首先把碎片图形进行二值化处理，根据所给纵切黑白碎片边缘的像素关系(相邻两张碎片，一张碎片矩阵右边的像素与另一张碎片左边的像素相同 )，我们采和自定义相似度算法，利用附件一和附件二求出碎片间的相似度，然后根据所需要满足的条件即相似度最大原则，建立了纵切碎片拼接模型一及其算法，运用Matlab编程实现该模型，并得到碎片复原结果（见表一表二）. 问题二，要实现快速准确的拼接复原纵横切碎片，在问题一的思路基础上，我们采用了模糊C的均值聚类方法，先对附件三所有碎片进行初步的分类，然后在自定义相似度算法上增加了约束条件，以此来排除有若干碎片在匹配时相似度相同的情形，建立了改进的中文纵横切碎片拼接模型二，同样利用Matlab软件求得碎片的复原结果（见表三）. 对于英文纵横切碎片的拼接问题，我们采用了字符切割和字符识别思想，即在碎片的二值化矩阵中选取适当大小的行与列，对碎片边缘的英文字母进行切割，与其他图片匹配合并，提取切割字母的特征（统计特征或结构特征），再利用字符识别的方法从得到的特征库中找到与待识别字符相似度高的字符，将两张碎片拼接在一起，先一行一行地进行拼接，再利用模型二横切碎片方法，利用Matlab软件求得碎片的复原结果（见表四）. 问题三，在处理双面打印纵横切碎片时，经分析发现两面图片最大的区别在于光滑度的不同，纸张的正面比反面要光滑，因此在模型二的基础上还需增加一步筛选工作，就是采用傅里叶变换将图像的二值矩阵从“空域”变为“频域”，再根据不同页面的频率范围，设定一段频率值，借助计算机将双面打印的碎片进行分类，分离出在同一页面的碎片.分离成功后再采用模型二对于英文碎片的拼接方法将碎片进行复原即可，通过这种方法求得碎片的复原结果. 关键词：碎片拼接 均值聚类方法 相似度模型 傅里叶变换 一、问题重述 1.1背景：破碎文件的拼接和复原对于司法物证复原、历史文献再现和军事情报获取等方面都有极其重要的作用.于是碎纸片的拼接复原技术便成为图像处理与模式识别领域中的一个崭新典型的应用.图像配准是图像拼接复原的基础，而且图像配准算法的计算量一般非常大，因此图像拼接复原技术的发展很大程度上取决于图像配准技术的创新.本文将通过图像提取技术获取一组碎纸片的形状、颜色、文字等信息，然后利用计算机进行相应的处理从而实现对这些碎纸片的自动拼接复原. 1.2重述：该题研究的是如何对碎纸片进行拼接复原.传统上，拼接复原工作需由人工完成，准确率较高，但是效率低.随着计算机技术的发展，当碎纸片数量巨大的时候，人们试图开发碎纸片的自动拼接技术，以提高拼接复原的效率. 问题1 对于给定的来自同一页印刷文字文件的碎纸机破碎纸片（仅纵切），建立碎纸片拼接复原模型和算法，并针对附件1、2给出的中、英文各一页文件的碎片数据进行拼接复原。如果复原过程需要人工干预，写出干预方式及干预的时间节点. 问题2 对于碎纸机既纵切又横切的情形，请设计碎纸片拼接复原模型和算法，并针对附件3、4给出的中、英文各一页文件的碎片数据进行拼接复原.如果复原过程需要人工干预，写出干预方式及干预的时间节点. 问题3 对于双面打印文件的碎纸片拼接复原问题设计碎纸片拼接复原模型和算法，并针对附件5给出的一页英文印刷文字双面打印文件的碎片数据进行拼接复原，结果表达同上. 二、问题分析 碎纸机破碎纸片的拼接复原，都需要经过获取图像，导入图像，图像预处理，图像配准，和图像的拼接复原步骤.其中图像配准是碎纸片拼接复原技术中最重要的环节之一.针对本题中给出的三种不同的情况，需采用不同