2014年优秀项目.docVIP

大学生创新训练项目 研究报告 项目名称： 语音识别系统调研及应用研究 项目类型： 重点项目 项目年度： 2014年 项目负责人： 陈婕（学号：32013070102） 负责人院（系）： 信息学院 专业（方向）： 计算机科学与技术 项目组成员： 郭晨曦（学号：32013070123） 指导教师： 范烺 副教授 教务处 制 二〇一五年 摘要 本文以自动语音识别系统作为研究背景，从语音识别的基本原理、系统结构及面临的问题展开话题，同时着重探讨语音识别中的应用前景和应用领域，更偏向于借此系统为大学生提供语言学习的研究方向。最后，总结以上内容，将自动语音识别技术应用到大学生日常学习系统中进行实际操作。 关键词：语音识别、系统应用、语言学习、 Abstract： Based on the automatic speech recognition system as research background, from the basic principle of speech recognition, system structure and faces the problem of topic, and discusses the application prospect of speech recognition and application field, prefer to take this system for college students to provide language learning research direction.Finally, summarize the above content, the automatic speech recognition technology is applied to the college students daily learning system for actual operation. Key words：Speech recognition；System application；Language learning； 目 录 第一章 引言 3 1．1??课题工作研究意义 3 1．2?语音识别的研究历史与现状 3 1.2.1?国外研究 3 1.2.2国内研究 4 1．3课题研究的主要内容及文章安排 5 1．4本章小结 6 第二章 语音识别原理 6 2．1语音识别的预处理与分析 6 2.1.1原始语音 6 2.1.2信号预处理 7 2.1.3信号分析 7 2．2语音识别主要技术方法 8 2.2.1特征参数匹配法 8 2.2.2隐马尔可夫模型（HMM） 9 2.2.3神经网络法（ANN） 9 2.3本章小结 9 第三章 语音识别技术应用 9 3．1语音识别的应用领域 9 3．2语音识别的功能特点 10 3.3.本章小结 10 第四章 总结和展望 10 4.1论文工作总结 10 4.2进一步工作总结 11 参考文献 12 致 谢 13 第一章 引言 语音识别（?Speech?Recognition）可以被定义为语音识别技术，两者等效变换。语音识别的目标是让计算机经过判别和理解的过程把语音信号转变为响应的文本或指令的高技术，通俗一点理解就是让机器听懂人们口述的话并表述出来。 1．1??课题工作研究意义 语音识别是一门交叉学科，其所触及的领域相当广泛，甚至还涉及到体态语音。与计算机进行语音交流，让计算机理解你所说的意思，这是我们人类长久以来一直所期待的事情。至今，自动语音识别技术已获得了明显提高，也已从科研室走向了人们的生活，其所应用的领域已相当广泛，例如通信语音拨号、家庭室内设备控制、消费电子产品、语音导航、听写数据录音以及工业控制的语音掌控系统和服务领域的智能对话解答系统等等。总之，语音识别技术是近20年内通信技术领域中重大科研技术之一并且其应用已逐渐成为人类社会不可或缺的重要组成部分和具有竞争力的新兴高技术产业。 1．2?语音识别的研究历史与现状? 1.2.1?国外研究 语音识别技术的研究里程可以推算至20世纪50年代。ATTbell实验室的Davis等人在1952年成功的研制出了世界第一个能够判别十个英文数字发音的语音识别系统：Audry系统，其识别方法是跟踪话音中的共振峰并且该语音识别率已达百分之九十八。这是语音识别技术研究的新起点。 60年代，计算机的探究与应用促进了语音识别技术的进展，之后提出了两个重要的科研成果：动态规划与线性预测分析,其中线性预测分析理论技术很好的解决了语音信号所产生模块的一系列问题。 70年代，语音识别技术获得了重大性的发展。线性预测编码技术被科研人员成功的运用到了语音识别技术上。在这期间，统计方法