人工智能培训AI+医疗光环大数据培训.pdfVIP

光环大数据--大数据培训人工智能培训 人工智能培训_ AI+医疗_光环大数据培训 人工智能在医疗领域被资本的风吹上九尺云霄，然而，历史永远没有只吹 不停的风，反复表演着居高摔重的戏码，如何做好一只被风吹上天的猪可能也是 一种至关重要的生存之道。 核心是，这阵风的实质是深度学习概念为人工智能在医疗领域带来的商业化 落地机会，核心是深度学习和商业化;目前中国对美国风向的跟从效应明显，但 数据优势下，AI 的未来在中国。 最火热的AI+医学影像领域很快会遭遇融资瓶颈，变现仍是生死关，建议提 前做好准备;而AI+新药研发将成为下一个热点。 强科学属性下，数据是最有价值的 现在所提及的AI+医疗，其实是在谈，深度学习方法的出现，为人工智能在 医疗领域带来的商业化落地机会。关键词在“深度学习”和“商业化”。 这种定义或许能够对读者在当前浩浩荡荡挂着医疗AI 大旗的公司里区分出 李逵和李鬼有所帮助——毕竟并不是每一家能够通过计算机的输入与输出运算 出一些结果的公司都是我们现在要谈的人工智能，虽然他们都会这么宣称。创业 者在风中也应该对自己有清晰的认识，对未来有正确的定位和目标——被误吹起 来的猪总是最先落地。 以2015 年为分水岭，之前都在谈论“移动医疗”，年后默默地被替换成“数 字医疗”，直到现在“人工智能”的出现。这种转变勾勒出了最近十年来医疗信 息化领域依次出场的三阵风：移动医疗—大数据—人工智能。 光环大数据 光环大数据--大数据培训人工智能培训 这三阵风，并不是简单的资本轮流炒作，其背后产业发展的逻辑是异常清晰 的。但不得不承认，过去我们的认识可能走过一些弯路。 移动医疗兴起之初，资本市场更倾向于视其为一场移动互联技术带来的商业 模式创新，就像 ebay 和淘宝把交易从线下搬到线上。然而，事实最终并未能很 快复制TMT 移动化的发展与辉煌，风很快就停了。究其原因，医疗领域有着更强 的科学属性和更弱的商业属性，与电商、娱乐等强商业属性不同。 强科学属性下，数据才是这个领域最有价值的部分。大数据产业分为三个环 节，数据收集、数据结构化和数据挖掘。移动医疗解决的是数据收集的问题，人 工智能则提供数据挖掘的强有力工具。风就沿着数据这条产业化路径吹了下来。 链条中数据收集和结构化都是低附加值的部分，而数据挖掘才是产生最终价值的 一步。当产业还停留在低附加值阶段，没有获得令人满意的商业回报便是顺理成 章的事了。 如果人工智能技术能够突破应用关，整条产业链都将因此重新焕发出巨大价 值——然而，站在现在这个时点上，我们都还在积极尝试和等待结果。 国内的风口，怎么找 对于中国的创业者和投资人而言，一切似乎可以变得相对简单一些。从移动 医疗到人工智能，美国的领头羊效应明显，中国的行业起步可能比美国平均晚2 年-3 年，当然这个差距在逐步缩短(但趋势衰退时则反应灵敏得多)。从几个案 例能够说明这一问题。 线上问诊领域，美国领先者Teladoc 成立于2002 年，在2011 年获KPCB 的 1800 万美元投资;同年，在中国，春雨医生成立，获蓝驰创投300 万美元投资， 光环大数据 光环大数据--大数据培训人工智能培训 到2014 年获得千万美元级别投资。 医生预约领域，美国领先者Zocdoc 成立于2007 年，2010 年中拿到1500 万 美元投资。也是在2010 年，在中国，挂号网成立，并在年底获得2200 万美元投 资。 肿瘤大数据领域，美国领先者Flatiron Health 成立于2012 年，于2014 年 获得1.3 亿美元投资。在中国，新屿科技、思派网络和零氪科技在2013 年-2014 年间逐次成立，并在2016 年前后分别获得超过千万美元投资。 在AI 于医学影像的应用领域，2015 年 IBM 以10 亿美元收购医疗影像公司 Merge Healthcare，并入同年成立的Watson Health