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赵开勇 香港浸会大学/浪潮GPU高性能开发顾问 CUDA社区版主 /openhero 处理器核心技术趋势和现状 硬件架构简介 Nvidia: G80，GTX200 AMD(ATI) : R600，RV770 Intel(Larrabee) 软件编程模型简介 Nvidia: CUDA AMD(ATI): Stream computing Intel: Ct 应用与优化 处理器核心技术趋势 高效的计算能力 利用数据的并行性 高效的数据带宽 增加片内通信，减少片外通信 降低指令级的控制复杂度 out‐of‐order vs in‐order 流水线式处理模式 每一个环节只处理大量简单的工作 低功耗 强大的并行处理能力GPU接近 Single float: 1T Double float: 100G~200G 高带宽 141GB/s (GTX280),115 GB/s(RV770) 低成本 Gflop/$和Gflops/w高于CPU 扩展性 CPU的协处理器，现有的PCIE都可扩展 处理器核心技术趋势和现状 硬件架构简介 Nvidia: G80，GTX200 AMD(ATI) : R600，RV770 Intel(Larrabee) 软件编程模型简介 Nvidia: CUDA AMD(ATI): Stream computing Intel: Ct 应用与优化 硬件： 硬件 Nvidia(GT200) AMD(RV770) Intel(Larrabee) 单个处理单元 8SP+2SFU+1DU 16x(4ALU+1SFU+1DU) 2 in‐order core 总处理单元 240SP 160x5 = 800 32 线程 Thread:SP 1:1 Thread:ALU 1:5 Thread:core 4:2 时钟频率 1296MHz 750MHz 未知 DRAM GDDR3 GDDR5 GDDR5 内存访问模式 Global+shared Global+shared Shared 内存位宽 512bit 512bit 1024‐bit Host G80 Input Assembler Setup / Rstr / ZCull Vtx Thread Issue Geom Thread Issue Pixel Thread Issue r o SP SP SP SP SP SP SP SP SP SP SP SP SP SP SP
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