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28两个独 立样本的方差齐性检验
两个独立样本的方差齐性检验 例:某市初中毕业班进行了一次数学考试,为了比较该市毕业班男女生成绩的离散程度,从男生中抽出一个样本,容量为31,从女考生中也抽出一个样本,容量为21。男女生成绩的方差分别为49和36,请问男女生成绩的离散程度是否一致? 解:1.提出假设 2.选择检验统计量并计算其值 3.统计决断查附表3, 得F(19,19)0.05=2.04 F=1.34F(19,19)0.05=2.16,p0.05,即男女生成绩的差异没有达到显著性差异。 两个相关样本的方差齐性检验 例子:教科书164页。 综合应用 例1:某省在高考后,为了分析男、女考生对语文学习上的差异,随机抽取了各20名男、女考生的语文成绩,并且计算得到男生平均成绩=54.6,标准差=16.9,女生的平均成绩=59.7,标准差=10.4,试分析男、女考生语文高考成绩是否有显著差异? 解:先进行方差齐性检验: 1.提出假设 2.计算检验的统计量 3.统计决断查附表3, 得F(19,19)0.05=2.16 F=2.64F(19,19)0.05=2.16,p0.05,即方差不齐性。 然后,进行平均数差异的显著性检验: 1.提出假设 2.计算检验的统计量 3.确定检验形式 双侧检验 4.统计决断 1.122.093,P0.05 所以,要保留零假设,即男、女考生语文高考成绩无显著差异。 例2:为了对某门课的教学方法进行改革,某大学对各方面情况相似的两个班进行教改实验,甲班32人,采用教师面授的教学方法,乙班25人,采用教师讲授要点,学生讨论的方法。一学期后,用统一试卷对两个班学生进行测验,得到以下结果:甲班平均成绩=80.3,标准差=11.9,乙班平均成绩=86.7,标准差=10.2,试问两种教学方法的效果是否有显著性差异? 解:先进行方差齐性检验: 1.提出假设 2.计算检验的统计量 3.统计决断查附表3, 得F(31,24)0.05=1.94 F=1.35F(31,24)0.05=1.94,p0.05,即方差齐性。 然后,进行平均数差异的显著性检验: 1.提出假设 2.计算检验的统计量 3.确定检验形式 双侧检验 4.统计决断 当df=55时, t=2.1052.009,P0.05 所以,要在0.05的显著性水平上零假设,即两种教学方法的效果有显著性差异。 听力损伤与智力水平及学习成绩关系的研究 韦小满 刘艳红 哈平安 马仁海 (北京师范大学教育系100875)
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