应用资料采矿技术于中途辍学线上预警系统之实现-台中区网中心.PDFVIP

TANET2013臺灣網際網路研討會- 【論文集】 應用資料採礦技術於中途輟學線上預警系統之實現 * 翁秉逸 謝明哲 國立臺東大學資訊管理學系 * hmz@.tw 摘要 顧與資源。 過去已有不少研究者針對中途輟學的成因、環 本研究以臺東縣國中學生學籍資料為例，配合 境、演進等問題進行探討整理，章勝傑、陳金燕 [4] 電子化學籍系統的資料收集、分析，取得 9,259筆 的研究指出，整體而言，雖然在預測的準確性上仍 有效資料，應用 Microsoft SQL Server 2008資採礦 有進步的空間，以學童國小學籍卡與輔導紀錄表上 技術建立三種預測模型進行測試，比較後得到最適 記錄的六年級資料來預測他們到國中的輟學行為 合的預測模型為類神經網路模型，整體預測正確率 已具可行性與實用性。而最近幾年，雲端技術蓬勃 為 75.6% ，可找出80.9%實際中輟的學生，並依此 發展，臺東縣政府為了配合教育部建置教育雲的政 模型實現可行的線上預警系統。藉由整合資料採礦 策，也建立起全縣的雲端教育學籍、成績資料庫 技術與電子化學籍系統，將其應用於學習輔導相關 [5] ，使相關資料樣本收集與分析可及性大為提升。 資訊系統，將可提供有效的預警機制，積極進行事 本研究以臺東縣國中學生之學籍、成績資料等 先的預防措施，投注更多資源給所需要關懷的學 變項來探討是否影響國中學生的中輟行為表現，進 生，以降低學生中輟率。 而預測發生的機率，茲將本研究目的列舉如下： 關鍵詞 ：資料採礦、中途輟學、類神經網路。 (1) 運用採礦技術分析學生歷史學籍成績資料，挖 掘學生發生中途輟學行為之潛在共同因素，並 Abstract 建立可提供學生中輟預測之最適採礦模型。 This research achieved 9,259 valid data by (2) 應用最適採礦模型實現中途輟學線上預警原型 collecting in electronic school system of the student 系統，以為後續發展學習輔導即時決策支援系 data in Junior High School in Taitung County. We 統之基礎。 utilized SQL Server 2008 of Microsoft soft package to run Decision Tree, Artificial Neural Network and 2. 資料採礦模型建置與資料分析 Nai