大数据应用解决方案_精品.pdf

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2018-04-06 发布于湖北
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大数据应用解决方案_精品

大数据应用解决方案目录 1. 大数据概述6 1.1. 概述6 1.2. 大数据定义6 1.3. 大数据技术发展8 2. 大数据应用11 2.1. 大数据应用阐述11 2.2. 大数据应用架构13 2.3. 大数据行业应用13 2.3.1医疗行业 13 2.3.2能源行业 14 2.3.3通信行业 14 2.3.4零售业 15 3. 大数据解决方案16 3.1. 大数据技术组成16 3.1.1分析技术 16 3.1.1.1.可视化分析16 3.1.1.2.数据挖掘算法16 3.1.1.3. 预测分析能力16 3.1.1.4.语义引擎16 3.1.1.5.数据质量和数据管理17 3.1.2存储数据库 17 3.1.3分布式计算技术 18 3.2. 大数据处理过程20 3.2.1采集 20 3.2.2导入/预处理 21 3.2.3统计/分析 21 3.2.4挖 21 3.3. 大数据处理的核心技术-Hadoop21 2 / 41 3.3.1Hadoop的组成 22 3.3.2Hadoop的优点： 25 3.3.2.1.高可靠性。25 3.3.2.2.高扩展性。25 3.3.2.3. 高效性。25 3.3.2.4.高容错性。25 3.3.3Hadoop的不足 25 3.3.4主要商业性“大数据”处理方案 26 3.3.2.5.IBM InfoSphere大数据分析平台26 3.3.2.6. Or a c l e Bi g Da t aApplianc 27 3.3.2.7.Mi c r o s o f t S QLServer 27 3.3.2.8.Sybase IQ 28 3.3.5其他“大数据”解决方案 28 3.3.2.9.EMC 28 3.3.2.10.BigQuery 29 3.3.6. 大数据”与科技文献信息处理 29 3.4. 大数据处理技术发展前景29 3.4.1大数据复杂度降低 29 3.4.2大数据细分市场 30 3.4.3大数据开源