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计算机应用技术专业毕业论文 [精品论文] 基于人工智能的电喷发动机故障诊断专家系统 关键词：电喷发动机 故障诊断 专家系统 知识库 推理机 人工智能 汽车发动机 摘要：专家系统是人工智能领域最为活跃和最富应用前景的一个分支，适用于工程中那些推理性和复杂性问题的求解。将专家系统应用于汽车电喷发动机故障诊断方面，可以充分利用诊断专家的领域知识，提高汽车电喷发动机的维修效率。 本系统汇集了大量的维修领域专家的知识和经验，从实用角度出发，针对汽车电喷发动机故障诊断日趋复杂的特点，模拟专家对汽车电喷发动机故障诊断的过程。本系统结合故障树的数据结构和关系数据库原理完成知识表示，建立了较完善的知识库，并实现了确定性故障诊断所需的推理机。电喷发动机故障诊断专家系统以Visual C++和Access2000作为开发平台，主要实现的功能包括：故障码诊断功能；故障现象诊断功能；传感器诊断功能；波形分析诊断功能；维修记录查询、增加、修改、删除功能；维修经验诊断功能。该系统主要采用功能模块设计方法，这种方法建立的知识库具有可扩展性，可以方便的通过增加模块的方法对系统的知识进行扩充，从而可以帮助维修人员能够更加方便、快速、准确地对电喷发动机的故障进行故障定位和诊断。本系统的开发既提高了维修效率，增加了诊断的可靠性，又降低了维修成本。 论文重点对知识库的建立、产生式规则诊断机制的实现进行了分析和介绍，对电喷发动机故障诊断方法进行了较为全面的阐述和分析，在此基础上综合采用了人工智能、数据库和软件工程技术，开发了电喷发动机故障诊断专家系统。本系统能够解决维修过程的实际问题，同时具有较强的理论价值和工程实用价值。 正文内容 专家系统是人工智能领域最为活跃和最富应用前景的一个分支，适用于工程中那些推理性和复杂性问题的求解。将专家系统应用于汽车电喷发动机故障诊断方面，可以充分利用诊断专家的领域知识，提高汽车电喷发动机的维修效率。 本系统汇集了大量的维修领域专家的知识和经验，从实用角度出发，针对汽车电喷发动机故障诊断日趋复杂的特点，模拟专家对汽车电喷发动机故障诊断的过程。本系统结合故障树的数据结构和关系数据库原理完成知识表示，建立了较完善的知识库，并实现了确定性故障诊断所需的推理机。电喷发动机故障诊断专家系统以Visual C++和Access2000作为开发平台，主要实现的功能包括：故障码诊断功能；故障现象诊断功能；传感器诊断功能；波形分析诊断功能；维修记录查询、增加、修改、删除功能；维修经验诊断功能。该系统主要采用功能模块设计方法，这种方法建立的知识库具有可扩展性，可以方便的通过增加模块的方法对系统的知识进行扩充，从而可以帮助维修人员能够更加方便、快速、准确地对电喷发动机的故障进行故障定位和诊断。本系统的开发既提高了维修效率，增加了诊断的可靠性，又降低了维修成本。 论文重点对知识库的建立、产生式规则诊断机制的实现进行了分析和介绍，对电喷发动机故障诊断方法进行了较为全面的阐述和分析，在此基础上综合采用了人工智能、数据库和软件工程技术，开发了电喷发动机故障诊断专家系统。本系统能够解决维修过程的实际问题，同时具有较强的理论价值和工程实用价值。 专家系统是人工智能领域最为活跃和最富应用前景的一个分支，适用于工程中那些推理性和复杂性问题的求解。将专家系统应用于汽车电喷发动机故障诊断方面，可以充分利用诊断专家的领域知识，提高汽车电喷发动机的维修效率。 本系统汇集了大量的维修领域专家的知识和经验，从实用角度出发，针对汽车电喷发动机故障诊断日趋复杂的特点，模拟专家对汽车电喷发动机故障诊断的过程。本系统结合故障树的数据结构和关系数据库原理完成知识表示，建立了较完善的知识库，并实现了确定性故障诊断所需的推理机。电喷发动机故障诊断专家系统以Visual C++和Access2000作为开发平台，主要实现的功能包括：故障码诊断功能；故障现象诊断功能；传感器诊断功能；波形分析诊断功能；维修记录查询、增加、修改、删除功能；维修经验诊断功能。该系统主要采用功能模块设计方法，这种方法建立的知识库具有可扩展性，可以方便的通过增加模块的方法对系统的知识进行扩充，从而可以帮助维修人员能够更加方便、快速、准确地对电喷发动机的故障进行故障定位和诊断。本系统的开发既提高了维修效率，增加了诊断的可靠性，又降低了维修成本。 论文重点对知识库的建立、产生式规则诊断机制的实现进行了分析和介绍，对电喷发动机故障诊断方法进行了较为全面的阐述和分析，在此基础上综合采用了人工智能、数据库和软件工程技术，开发了电喷发动机故障诊断专家系统。本系统能够解决维修过程的实际问题，同时具有较强的理论价值和工程实用价值。 专家系统是人工智能领域最为活跃和最富应用前景的一个分支，适用于工程中那些