基于犔牦牦犞犕与遗传算法的数控机床热误差辨识-光学精密工程.PDFVIP

第 卷 第 期 光学 精密工程 １６ ９ 　 Ｖｏｌ．１６ Ｎｏ．９ 　 　 　　　　　　　　 Ｏ ｔｉｃｓａｎｄＰｒｅｃｉｓｉｏｎＥｎｉｎｅｅｒｉｎ 　　　　　　　　 年 月 　 ｐ ｇ ｇ ２００８ ９ Ｓｅ．２００８ 　 　 　 ｐ 文章编号 （ ） １００４９２４Ｘ２００８０９１６８２０６ 　 基于犔犛犛犞犕与遗传算法的数控机床热 误差辨识温度传感器优化策略 ， １２ １ １ １ 林伟青 ，傅建中 ，许亚洲 ，陈子辰 （ 浙江大学 机械工程学系，浙江 杭州 ； 福建农林大学 机电学院，福建 福州 ） １． ３１００２７２． ３５０００２ 摘要：提出了一种在数控机床热误差辨识建模过程中利用最小二乘支持向量机结合遗传算法对温度传感器进行筛选与 优化的新方法，对布置在一台数控车床上的温度传感器进行了优化。根据热模态理论，对传感器进行分组，利用最小二 乘支持向量机方法构建数控机床热误差辨识模型，再根据遗传算法对其进行传感器优化布置。结果表明，遗传算法与最 小二乘支持向量机方法的结合，很好地避免了温度测点的相互影响，保证了模型精度。该台数控车床的轴向建模平均绝 对百分比误差为 １．８９％，径向建模平均绝对百分比误差为 ２．０４％。传感器使用数量减少，节约了硬件成本，提高了辨识 建模速度。 关 键 词：数控机床；温度传感器；最小二乘支持向量机；遗传算法 　 　 中图分类号： 文献标识码： ＴＰ２１２．１１ Ａ 　　 犗狋犻犿犪犾狊犲狀狊狅狉 犾犪犮犲犿犲狀狋犳狅狉狋犺犲狉犿犪犾犲狉狉狅狉犻犱犲狀狋犻犳犻犮犪狋犻狅狀狅犳犖犆 狆 狆 犿犪犮犺犻狀犲狋狅狅犾犫犪狊犲犱狅狀犔犛犛犞犕犪狀犱 犲狀犲狋犻犮犪犾狅狉犻狋犺犿 犵 犵 ， １２ １ １ １ ， ， ， ＬＩＮＷｅｉｉｎ ＦＵＪｉａｎｚｈｏｎ ＸＵＹａｚｈｏｕ ＣＨＥＮＺｉｃｈｅｎ ｑ ｇ ｇ （ ， ， ， ； １．犇犲犪狉狋犿犲狀狋狅 犕犲犮犺犪狀犻犮犪犾犈狀犻狀犲犲狉犻狀 犣犺犲犻犪狀 犝狀犻狏犲狉狊犻狋 犎犪狀狕犺狅狌３１００２７ 犆犺犻狀犪 狆 犳 犵 犵 犼 犵 狔 犵