免疫粒子群算法及其在矿井提升机故障诊断中的应用-电子学报.PDFVIP

第 期 电 子 学 报 ２Ａ Ｖｏｌ．３８ Ｎｏ．２Ａ 年 月 ２０１０ ２ ＡＣＴＡＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＡＳＩＮＩＣＡ Ｆｅｂ． ２０１０ 免疫粒子群算法及其在矿井提升机 故障诊断中的应用 汪楚娇，夏士雄，牛 强 （中国矿业大学计算机科学与技术学院，江苏徐州 ２２１１１６） 摘 要： 基于人工免疫系统的故障诊断方法是人工智能领域发展起来的一个十分活跃的分支 为了提高免疫算 ． 法在矿井提升机故障诊断系统中的执行效率，通过对诊断问题进行更精确的建模和分析，提出了将免疫模型和离散粒 子群进化算法相结合的提升机系统的故障诊断方法 该方法在免疫形态空间中采用核主元形式的相似性度量，解决了 ． 传统距离判别函数法在故障诊断中存在误差较大等问题 仿真结果表明，该方法能够适应诊断过程中出现的不确定 ． 性，并实现多故障诊断． 关键词： 提升机；粒子群算法；故障诊断；免疫模型 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） ＴＰ３０１ Ａ ０３７２２１１２２０１０２Ａ０９４０５ ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｍｍｕｎｅＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｆｏｒＦａｕｌｔＤｉａｇｎｏｓｉｓｏｆＭｉｎｅｈｏｉｓｔ ， ， ＷＡＮＧＣｈｕＪｉａｏＸＩＡＳｈｉＸｉｏｎｇＮＩＵＱｉａｎｇ （ ， ， ， ） ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＭｉｎｉｎｇａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＪｉａｎｇｓｕ２２１１１６Ｃｈｉｎａ ： Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｅｓｅｎｔｓａｎｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙｆｏｒｄｉａｇｎｏｓｉｎｇｉｎｃｉｐｉｅｎｔｆａｕｌｔｓｉｎｍｉｎｅｈｏｉｓｔ．Ｉｎｔｈｉｓｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓ ， ， ｓｙｓｔｅｍｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｎｈａｎｃｅｔｈｅｉｍｍｕｎｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｗｅｐｒｏｐｏｓｅｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄｉｍｍｕｎｅｂａｓｅｄｓｙｍｂｉｏｔｉｃａｎｅｗｅｖｏｌｕ （ ） ｔｉｏｎａｒｙｌｅａｒｎｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍ．ＴｈｉｓｎｅｗｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｌｅａｒｎｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｂａｓｅｄｏｎＤｉｓｃｒｅｔｅＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ＤＰＳＯ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｍｕｔａｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍ．Ａｌｓｏｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｔｈａｔｅｘｉｓｔｓｉｎｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ， ｍｅｔｈｏｄｕｓｉｎｇｄｉｓｔａｎｃｅｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｎｔｆｕｎｃｔｉｏｎａｎｉｍｐｒｏｖｅｄｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｉｍｍｕｎｉｔｙｓｔｒａｔｅｇｙｗｉｔ