第6章　语音信号的同态分析.pptVIP

由于 ，令n = 0，得： 综上，计算复倒谱的步骤归纳如下： (1) 计算 (2) 计算 (3) 计算 第6章　语音信号的同态分析 6.6　复倒谱的计算方法 在应用中，x(n) 是有限长序列，要用DFT代替Fourier变换。 ◆设x(n)是长为 N 的序列，上面的计算步骤改变如下： (1) 计算 (2) 计算 (3) 计算 算法避免了计算复对数，代价是产生了更严重的混叠失真。 ◆可证，这种方法的计算结果是： 结论：若精确计算相位特性，用定义法计算复倒谱，性能好。 第6章　语音信号的同态分析 6.6　复倒谱的计算方法 　　6.6.4　递推计算方法 上节式 改写成： 考虑到 z 变换的关系式 及 z 域乘等于时域卷积的性质，对上式两边取逆 z 变换，得： 由上式可导出递推计算方法。分： ◆ 最小相位序列的复倒谱递推计算； ◆ 最大相位序列的复倒谱递推计算 。 第6章　语音信号的同态分析 6.6　复倒谱的计算方法 最小相位序列的复倒谱递推计算 ◆最小相位序列为因果序列，则 ◆代入上页递推式，得 ◆结合式 ，由上式可解出： 第6章　语音信号的同态分析 6.6　复倒谱的计算方法 最大相位序列的复倒谱递推计算 ◆采用与最小相位的类似推导方法，可得最大相位的 递推公式： 第6章　语音信号的同态分析 6.6　复倒谱的计算方法 mi+mo+1长的有限长序列，其 z 变换为： 采用类似的推导方法，可得递推公式： 可以证明（略），只需求出的前 mi+mo+1 个值就足以代表x(n)。 第6章　语音信号的同态分析 6.6　复倒谱的计算方法 6.7　语音信号的倒谱分析 图6.10：浊音的同态处理实例（10kHz取样， 256样点Hamming窗） ◆该段语音的基音周期为45样点。 图6.11：（同样条件下）清音的同态处理示例。 结论： ◆浊音的倒谱中存在峰值，位置等于该语音段的基音周期， ◆清音的倒谱中不存在峰值。 ◆利用倒谱的这个特点，可判决清/浊音，估计基音周期。 第6章　语音信号的同态分析 6.7　语音信号的倒谱分析 第6章　语音信号的同态分析 6.7　语音信号的倒谱分析 图6.10　浊音[ou]的倒谱和复倒谱示例（10 kHz取样，窗长256点） 窗选语音信号 语音的复倒谱 语音的倒谱 声道冲激响应 声门激励脉冲 对数幅度谱 信号相位谱的主值 避免了卷绕的相位谱 平滑的对数幅度谱 平滑的去卷绕的相位谱 图6.11　清音[zh]的倒谱和复倒谱示例（10 kHz取样，窗长256点） 窗选语音信号 语音的倒谱 对数幅度谱 平滑的对数幅度谱 倒谱法基音估计： ◆计算语音的倒谱，在可能出现的基音周期附近寻找峰值。 ◆若倒谱峰值超过门限，判输入为浊音，峰值位置是基音周期的估计值； ◆若没有超出门限，判输入为清音。 倒谱法估计共振峰： ◆对倒谱进行滤波，取出低时间部分； ◆对低时间部分进行逆特征系统处理，得平滑的对数谱函数。 ◆对数谱函数：含语音的共振峰结构（谱峰对应共振峰频率） ◆检测峰值，估计几个共振峰的频率和强度。 第6章　语音信号的同态分析 6.7　语音信号的倒谱分析 谢 谢! * * 第6章　语音信号的同态分析 6.2　广义叠加原理 6.1　概