市场调查与分析项目6-任务2.pptVIP

二次指数平滑值计算公式 季度 周期 销售额 St[1] St[2] a b 0 50 50 2004.4 1 50 50 50 2005.1 2 52 50.6 50.18 2005.2 3 47 49.52 49.98 2005.3 4 51 49.96 49.98 2005.4 5 49 49.67 49.89 2006.1 6 48 49.17 49.67 2006.2 7 51 49.72 49.69 2006.3 8 53 50.71 49.99 2006.4 9 53 51.39 50.41 2007.1 10 56 52.78 51.12 2007.2 11 55 53.44 51.82 2007.3 12 58 54.81 52.72 56,9 0.896 表6-6 当前期为第12期，由上表中数据可知 ： 2008年第2季度（T＝3）的市场销售预测值为： （万元） 在Excel表中演练 季度 周期 销售额 St[1] St[2] a b 0 50 50 2004.4 1 60 2005.1 2 62 2005.2 3 58 2005.3 4 61 2005.4 5 69 2006.1 6 68 2006.2 7 71 2006.3 8 73 2006.4 9 83 2007.1 10 86 2007.2 11 85 2007.3 12 88 课内学生练习-2 * 5.季节变动的测定分析 季节变动具有三个特点： 1)、季节变动每年重复进行； 2)、季节变动按照一定的周期进行； 3)、每个周期变化强度大体相同。 季节比率是通过对若干年资料的数据，求出同月份的平均水平与全数列总平均月份水平，然后对比得出各月份各季节比率。为了较准确的观察季节变动情况，一般用连续三年以上的发展水平资料，加以平均分析。其计算步骤如下： * 根据各年按月（季）的动态数列资料计算出各年同月（季）的平均水平。 计算各年所有月（季）的总平均水平。 将各年同月（季）的平均水平与总平均水平进行对比，即得出季节比率季节比率是进行季节变动分析的重要指标，可用来说明季节变动的程度。其计算公式为： * [例-6] 某商场1999至2002年各月某一品牌的毛衫的销售量如表6-7。 表6-7 * 第一步：计算同月份平均水平。 一月份平均数= 第二步：求总平均月份水平。 总平均月份水平= 或： 总平均月份水平= 总平均月份水平= * 第三步：计算季节比率。 如一月份的季节比率= 其余如表6-中第8列所示。 第四步：用季节比率进行预测。为了预测以后各年不同月（或季）发展趋势和状况，通常假定按过去资料测定的季节变动模型能够适用于未来。因此，按月（或季）平均预测法的计算公式为： 各月（或季）预测值=上年各月（或季）的平均值×各月（或季）的季节比率，如对2003年销售量进行预测： 5月份的销售量=153.3×10.6%=16（件） 10月份的销售量=153.3×93.7%=144（件） * 通过上面计算各月份季节比率组成的数列，可以看出毛衫销售量的季节变动趋势，自1月份起季节比率逐月减少，6月份减少到最低点，7月份开始上升，到12月份上升到最高点。 按月平均法计算简便，容易掌握。但季节比率的计算不够精确，究其原因，一是它不考虑长期趋势的影响；二是季节比率的高低受各年数值大小的影响，数值大的年份，对季节比率影响较大；数值小的年份，对季节比率的影响较小。 表6-21 2005～2010年各季度农业生产资料零售额数据 年 份 销售额(万元) 一季度 二季度 三季度 四季度 2005 2006 2007 2008 2009 2010 62.6 71.5 74.8 75.9 85.2 86.5 88.0 95.3 106.3 106.0 117.6 131.1 79.1 88.5 96.4 95.7 107.3 115.4 64.0 68.7 68.5 69.9 78.4 90.3 【例6-7】 已知某地区2005～2010年各季度的农业生产资料零售额数据如表6-8所示。试用按季平均法计算各季的季节指数。 测2011年1、2、3季度值 实例 课内学生练习-3 表6-8 按(季)平均法(计算表) 表6- 9 农业生产资料零售额季节指数计算表 年 份 销售额(万元) 一季度 二季度 三季度