麻醉深度之最佳化控制.PDFVIP

麻醉深度之最佳化控制 計畫編號 ：NSC 89-2213-E-002-036 執行期限 ：88年8月1日至89年7月31日 主持人 ：趙福杉 台灣大學醫學工程研究所 兼任助理 ：李振宇 一 、中文摘要 二 、前言 為了降低麻醉失敗之風險 ，本計畫完 台灣每年因麻醉不當而造成傷害的案 成了麻醉深度自動監控系統 ，並以視窗圖 件比例遠高於美國許多 ，因此手術過程中 形操作介面來量測血壓波形 、腦電圖及控 麻醉深度的控制顯得十分重要 ，然而基於 制注射幫浦給藥 。我們以此系統進行了三 幾種因素 ，使得麻醉深度之監控不易精 十多隻大鼠的過量麻醉實驗 ，結果顯示血 確 ：首先是能夠早期偵測麻醉過深或不當 壓隨著麻醉深度之增加而降低 ，其次麻醉 的警告系統尚未建立 ；其次是麻醉醫師之 致死所需之時間與大鼠體重呈指數之正比 養成不易且在手術過程中必須隨時觀察許 關係 ，而與麻藥濃度呈反比之關係。麻醉 多生理特徵（如：瞳孔對光之反應、吞嚥、 深度亦顯現在腦電圖得棘波數目上 ，隨著 流汗 、四肢對痛之反應等）以判斷麻醉之 深度之增加棘波之數目明顯的減少 ，故腦 深度並給藥 ，這些都是十分繁瑣的工作， 電圖應是十分理想之指標 。 所以在長時間之手術過程中 ，稍不留神就 會出錯 ，尤其是為了手術之需要，患者通 關鍵詞 ：腦波、血壓、麻醉 常也會注射肌肉麻痺之藥劑 ，使得病人不 會因手術之痛覺而令身體 、四肢有任何的 Abstract 移動 ，如此一來，只有經驗豐富的麻醉醫 It is important in Taiwan to reduce the 師才能判讀麻醉深度是否適當了。 risk of anesthetic failure. Therefore, in this project an automatic system was 為了能夠準確地判斷麻醉之深度以降 implemented for monitoring and control of 低麻醉不當之風險 ，因此有必要發展出一 anesthetic level. A Windows-based graphic 套麻醉之自動監控系統 ，監控與麻醉相關 user interface was developed in this system to 的各項生理參數 ，如呼吸之CO2 濃度 、血 control the infusion pump for drug delivery in addition to measure the blood pressure (BP) 壓值 、心跳等，並自動控制麻醉之深度， and EEG of the rat. The results from more 然而目前最大的問題是控制之準則 than 30 rats show that the BP decreases as （control strategy ）並不容易確立，這牽涉 the depth of anesthesia increases. Furthermore, the time interval for a rat from 到麻醉藥物之作用機制 （kinetics ）、及作 lightly to deeply anesthetized and finally to 為監控用生理參數之靈敏度 （亦即是此生 death increases exponentially with the body 理參數與麻醉深度之關係） ，加上每位患 weight of the rat. In contrast, it decreases