模糊回声状态网络-电子学报.PDFVIP

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2018-03-29 发布于天津
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模糊回声状态网络-电子学报

第期电子学报７Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．７年月２０１１７ＡＣＴＡＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＡＳＩＮＩＣＡＪｕｌ．２０１１模糊回声状态网络，１１２１彭宇，王建民，彭喜元（哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所，黑龙江哈尔滨；１．１５００８０哈尔滨理工大学电子科学与技术系，黑龙江哈尔滨）２．１５０００１摘要：针对基于梯度下降的模糊递归神经网络训练效率低、容易陷入局部极小的缺点，本文基于回声状态网络（，）和模型提出一种新的模糊模型结构———模糊回声状态网络（，ＥｃｈｏＳｔａｔｅＮｅｔｗｏｒｋｓＥＳＮｓＴＳＦｕｚｚｙＥｃｈｏＳｔａｔｅＮｅｔｗｏｒｋｓ）由多条类型的模糊规则组成，规则后件采用网络研究表明，模型和都可以看做是ＦＥＳＮｓ．ＦＥＳＮｓＴＳＥＳＮｓ．ＴＳＥＳＮ模型的某种特例，而且具有较强的非线性映射能力、局部反馈以及学习算法稳定等特点同时，其模型参ＦＥＳＮＦＥＳＮｓ．数确定方法与经典模型以及一样可以归结为一个线性回归问题，大大减少了网络训练的计算量仿真实验表ＴＳＥＳＮ．明，与经典模型相比，在不显著增加建模时间情况下可有效提高建模精度ＴＳＦＥＳＮｓ．关键词：回声状态网络；储备池；模型；动态系统建模ＴＳ中图分类号：文献标识码：文章编号：（）ＴＰ１８３Ａ０３７２２１１２２０１１０７１５３８０７ＦｕｚｚｙＥｃｈｏＳｔａｔｅＮｅｔｗｏｒｋｓ，１１２１，，ＰＥＮＧＹｕＷＡＮＧＪｉａｎｍｉｎＰＥＮＧＸｉｙｕａｎ（，