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无序图像自动匹配与识别-计算机应用与软件
第31卷第12期 计算机应用与软件 Vol31No.12
2014年12月 ComputerApplicationsandSoftware Dec.2014
无序图像自动匹配与识别
1 2
赵毅力 夏 炎
1(西南林业大学计算机与信息学院 云南昆明650224)
2(西南林业大学材料工程学院 云南昆明650224)
摘 要 设计一个多幅无序图像的自动匹配和识别系统,能够根据用户输入的多幅无序图像进行自动匹配和识别,并对具有重叠
的图像进行自动拼接。系统首先对输入的每一幅图像进行MOPS特征检测,然后通过kd树的最近邻有哪些信誉好的足球投注网站完成不同图像特征之间
的快速匹配。其次基于图像特征之间的对应关系使用RANSAC算法建立任意两幅图像之间的匹配模型,并用概率算法进行鲁棒校
验。通过构建与图像匹配关系对应的无向连通图结构,实现多幅无序图像的自动识别。最后使用递归算法对无向连通图进行深度
优先遍历,并用多频带融合算法消除拼接痕迹,合成相应的全景图像。实验结果表明该系统能够自动对多幅无序图像进行自动匹配
与识别,验证了算法的可行性和有效性。
关键词 特征检测 图像匹配 图像识别 图像拼接 图像融合
中图分类号 TP3 文献标识码 A DOI:10.3969/j.issn.1000386x.2014.12.064
AUTOMATICUNORDEREDIMAGESMATCHINGANDRECOGNITION
1 2
ZhaoYili XiaYan
1(CollegeofComputerandInformation,SouthwestForestryUniversity,Kunming650224,Yunnan,China)
2(CollegeofMaterialandEngineering,SouthwestForestryUniversity,Kunming650224,Yunnan,China)
Abstract Wedesignanautomaticmatchingandrecognitionsystemformultipleunorderedimages,itisabletoautomaticallymatchand
recognisemultipleunorderedimagesinputtedbyusers,andautomaticallystitchtheimageswithoverlappingportions.First,thesystem
detectsMOPSfeatureoneveryinputtingimage,andcompletesthefastmatchingbetweendifferentimagefeaturesthroughnearestneighbour
searchofkdtree.Thenext,basedoncorrespondingrelationshipbetweenimagefeatures,itusesRANSACalgorithmtobuildthematching
modelbetweenanytwoimages,andverifiestherobustnesswithprobabilisticalgorithm.Theautomaticrecognitiononthemultipleunordered
imagescanbeachievedbyconstructingthestructureofundirectedconnectedgraphcorrespondingtoimagematchingrelationship.Finally,the
recursivealgorithmisusedtodo
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