数学试验与数学建模介绍.PPTVIP

2、选择图像 figure（1）；figure（2）；…；figure(n) 打开不同的图形窗口，以便绘制不同的图形。 3、grid on：在所画出的图形坐标中加入栅格 grid off：除去图形坐标中的栅格 4、hold on：把当前图形保持在屏幕上不变，同时 允许在这个坐标内绘制另外一个图形。 hold off：使新图覆盖旧的图形 5、设定轴的范围 axis（[xmin xmax ymin ymax]） axis(‘equal’)：将x坐标轴和y坐标轴的单位刻度大小调整为一样。 6、文字标示 text(x,y,’字符串’) 在图形的指定坐标位置(x,y)处，标示单引号括起来的字符串。 title(‘字符串’) 在所画图形的最上端显示说明该图形标题的字符串。 xlabel(‘字符串’)，ylabel(‘字符串’) 设置x，y坐标轴的名称。 输入特殊的文字需要用反斜杠（\）开头。 7、legend(‘字符串1’,‘字符串2’,…,‘字符串n’) 在屏幕上开启一个小视窗，然后依据绘图命令的先后次序，用对应的字符串区分图形上的线。 8、subplot（m，n，k）：分割图形显示窗口 m:上下分割个数，n:左右分割个数，k:子图编号 9、semilogx：绘制以x轴为对数坐标（以10为底），y轴为线性坐标的半对数坐标图形。 semilogy：绘制以y轴为对数坐标（以10为底），x轴为线性坐标的半对数坐标图形。 10、了解应用型绘图指令：可用于数值统计分析或离散 数据处理 bar（x,y）；hist（y,x） stairs（x,y）；stem（x,y） 三维的绘图命令基本与二维的相同，稍有差别，不再详述。 绘图实例 函数分析 矩阵运算 线性方程组 曲线拟合 微分方程 绘图实例 fplot(func,[-1 1.5]) %作图 result = func(0) %求函数值 xsolve = fzero(func,3) %求解 Xmin = fminbnd(func,0.5,1) %求最小值 函数分析 矩阵运算 A = [1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 9]; B = [1 2 3 ; 4 5 6]; C = [1 0 1 ; 0 2 3 ; 4 5 0]; A+C=A+C BA =B*A detA = det(A) traceA = trace(A) BT = B invA = inv(A) rankA = rank(A) [EigenVectors,EigenValues] = eig(A) A = [ 3 1 -1 ; 1 2 4 ; -1 4 5 ];b = [ 3.6 ; 2.1 ; -1.4 ];X = A\b[EigenVectors,EigenValues] = eig(A) 线性方程组与特征值 %一次多项是拟合 %已知离散点 x = [1 1.5 3 4 5 6 6.5 7 8]; y = [1.2 1 1.7 2.5 2 2.3 2.5 3 3.1]; %最小二乘拟合 p1 = polyfit(x,y,1); y1 = polyval(p1,x); plot(x,y1); hold on plot(x,y,ro) grid on %7次多项是拟合 %已知离散点 x = [1 1.5 3 4 5 6 6.5 7 8]; y = [1.2 1 1.7 2.5 2 2.3 2.5 3 3.1]; %最小二乘拟合 p7 = polyfit(x,y,7); xi = 1:0.25:8; yi = polyval(p7,xi); plot(x,y,*r,xi,yi); grid on 曲线拟合 Van der Pol Equation 微分方程 标准形式改写 程序实现 function dydt = DifferentialCoe(t,y) dydt = [y(2);(1-y(1)^2)*y(2)-y(1)]; 1.3 MATLAB介绍 (1) MATLAB 代表MATrix LABoratory 它的首创者是美国新墨西哥大学计算机系的系主任Cleve Moler博士，他在教授线性代数课程发现其他语言很不方便，便构思开发了MATLAB。最初采用FORTRAN语言编写，20世纪80年代后出现了MATLAB的第二版，全部采用C语言编写. 1984年Moler博士和一批数学家及软件专家创建了MathWorks公司，专门开发MATLAB。 1993年出现了微机版，到2003年是6.5版 (2) 一种演草纸式的科学计算语言. (3) MATLAB 是一高性能的技术