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7、其他指标 NNH (the Number Need to Harm ….):对患者采取某种防治措施后,出现一例副作用所需要的防治病例数。 计算公式: ARI (Absolute Risk Increase):绝对危险增加率,即试验组中某不利结果发生率与对照组中该结果发生率的差值。反映采用某干预措施后,患者不利结果增加的绝对值。 计算公式: 例:某治疗措施引起副作用发生率64%,对照组为37%,ARI=27%,NNH=4,即该治疗措施每治疗4个病例就会有一例发生副作用。 分类变量资料-其他指标 意义:NNH值越小,说明某治疗措施引起的副作用越大。 数值变量资料-可信区间 1、均数的可信区间 计算公式: 样本含量小时 样本含量大时 2、均数差的可信区间 计算公式: 假设检验方法的选择--数值变量资料比较 表5-5 数值变量资料比较的假设检验方法 分析目的 应用条件 统计方法 单样本与已知总体均数比较 来自正态总体,n小 t检验 正态总体,n100 u检验 成组资料(两组比较) 正态总体,方差齐,n50 u检验 正态总体,方差齐,n50 成组t检验 非正态或方差不齐 成组秩和检验 配对资料比较 配对差值服从正态分布 配对t检验 不服从正态分布 配对秩和检验 成组资料(多组) 正态总体,方差齐 成组设计的方差分析 非正态或方差不齐 成组设计的秩和检验 配伍资料 正态总体,方差齐 配伍设计的方差分析 非正态或方差不齐 配伍设计的秩和检验 假设检验方法的选择--分类变量资料比较 表5-6 分类变量资料比较的假设检验方法 分析目的 应用条件 统计方法 样本率与已知总体率比较 np5且n(1-p)5 二项分布的u检验 n小,且p或(1-p)小 可信区间查表法 两率或构成比比较 np5且n(1-p)5 二项分布的u检验 n40且最小T5 四格表χ2检验 n40且1T5 四格表校正χ2检验 n40或T1 确切概率法 配对资料比较 b+c40 McNemar χ2检验 b+c40 McNemar χ2检验 多个率或
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