[工程科技]SPC管制图.pptVIP

一、統計制程管制(SPC)之基本概念 一.什么是SPC? SPC是Statistical Process Control縮寫.(統計制程 管制,針對制程上的變異加以分析,預防和管制) 簡單的說就是運用統計的原理與技巧,解決制程上的問題, 改善制程作業,使制程能力保持在管制狀態. SPC=Statistical Process Control Statistical=匯集,圖表及分析數據 Process=一系列之操作(operations)每一個活動 (activity)都是過程 Control=量測性能(performance) 強調:第一時間就做對(Do it right first time) 二.什么是統計制程管制? 統計制程管制(Statistical Process Control簡稱SPC), 是利用抽樣所得之樣本數據來監視制程之狀態,在必要時 采取調整制程參數之行動,以降低產品品質之變異性.是 一種預防性品質管制的手段. 三.統計制程管制的目的? 應用適當的統計技朮,用以分析、改善及驗証制程穩定性, 制程能力及降低變異,并有效掌握品質資訊及早偵測制程 及作業過程中所發生的問題.通過SPC管制圖的標准化作 業,由管制圖控制制程參數,達到制程改善的目的,維持制 程穩定,進而提升制程能力及產品品質. 四.制程管制統計技朮? 用于對制程進行連續性監控,以判斷制程是否處于穩定狀 態,以及進行制程能力分析 五.管制圖? 用以顯示從樣本量測計算所得到之品質特性,判斷品質變 異之顯蓍性,以測知制程是否在正常狀態. 六.X-Rm管制圖? 個別值與移動全距管制圖.是一種計量值管制圖,用于每 次只能取得單一數據的特性值,以確定制程是否在管制狀 態. 七.制程能力? 是指一個制程在固定的生產因素與穩定的管制下所生產 產品之品質符合客戶需求的能力. δ:各管制項目的標准差. Ca:衡量制程之實際平均值相對于規格中心值之偏移程度. Cp:衡量制程之變異寬度與規格上下限范圍的相差情形. CPK:制程能力指數,是Ca和Cp兩值的綜合指標 變異:實際值與目標值之差異(即偏離規格之狀況) 管制上下限:表示制程或品質變異的容許范圍 規格上下限:符合客戶需求最大/小值 中心線:用以代表制程處于統計管制內時品質特性的平均 值. 二.企業導入SPC系統所能獲得的效益 戴明循環P→ D→C → A P: Plan 計划 D: Do 實施 C: Check 確認 A: Action 處置 SPC理論上分析對企業之益處 (1)經濟性: 有效的抽樣管制計划,而不用全檢驗,預估不良率,得以控制成本,使制程穩定,生產狀況可以預測,而能掌握品質.成本.交期. (2)預警性/時效性:制程的異常趨勢可實行對策,預防整批不良,以減少浪費,直接由作業人員繪制管制圖,提供一個可靠的資料,以決定何時應該采取對策,何時可以不必采取任何措施. (3)善用機器設備:估計機器能力,可妥善安排適當機器,生產適當零件. 從制程上分析對制程的功效 (1).分辨共同原因與特殊原因. (2).改善的評估:制程能力指標(CPK)可作為改善前后比較之簡單,作為制程檢討的共同語言. (3).找出最大品質問題原因,以便工作更有績效. (4).分辨數據的真實性. (5).從宏觀到微觀面面真實地了解品質狀況. (6).建立一個工程.品管.制造等三個與品質有直 接關系部門的溝通平台與管道. 理想地運作SPC可達到之功效為(3W2H) (1).找出什么時候會發生巽常; (WHEN) (2).找出發生什么具體巽常; (WHAT) (3).分析出巽常的原因; (WHY) (4).得出解決巽常的方法; (HOW) (5).建立預防方案. (HOW) 通俗地說明SPC功效看清品質狀況 提前發現問題找出問題根源 少花錢辦好事減少報表麻煩 滿足客戶要求升生產效力　　 降低品質成本 三、管制圖的介紹及其應用 1.統計方法的概述: 統計方法在現代工商企業的社會,是一般員工應知應會的 道理及技朮,也是管理者及工程技朮人員工作上溝通的共 同語言.尤其在企業的交易中,如何對客戶保証產品品質, 不是口頭上的承諾而己,應拿出實際的証據,例如:設計過 程的試驗數據,生產過程中的制程數據等.為了使大家能 透過數據溝通;也就是能讓數據說話的事實管理科學方法, 數據的收集,整理及分析就必須有一套大家都能了解并遵 循的符號,朮語,程序及方法等所謂工業標准來表達,因此, 統計方法不應只在數理方面打轉,應在實