数据仓库与数据挖掘第一章 引言.pptVIP

Oracle 产品特点： Oracle公司的数据仓库解决方案包含了业界领先的数据库平台、开发工具和应用系统，它能够提供一系列的数据仓库工具集和服务。它具有多用户数据仓库管理能力，多种分区方式，较强的与OLAP工具的交互能力，及快速和便捷的数据移动机制等特性。 应用提示： Oracle的数据转移工具需手工编写SQL脚本，在处理复杂的数据转换需求时,困难很多。Oracle的前端工具易用性较差，需较多地依赖第三方产品。 主要工具 Oracle 10i　是数据仓库的核心。 Oracle Warehouse Builder　集成数据建模、数据抽取、数据转移和装载、聚合、元数据的管理等功能。 Oracle Developer Server　使企业级的应用系统开发工具，支持面向对象和多媒体，可同时生成Client/Server及Web下的应用，具有极高的开发效率及网络伸缩性。 Oracle Discoverer　是最终用户查询、报告、深入、旋转和Web公布工具，能够帮助用户迅速访问关系型数据仓库，从而使他们作出基于充分信息的决策。 Oracle Darwin　使基于数据仓库的数据挖掘工具，简单易用的图形化界面，提供决策树、神经网络等多种数据挖掘方法，支持海量数据的并行处理，分析结果可以和现有系统集成。 IBM 产品特点 IBM公司提供了一套基于可视数据仓库的商业智能（BI）解决方案，具有集成能力强，高级面向对象SQL等特性。 应用提示 IBM公司自己并没有提供完整的数据仓库解决方案，但是它可以使用第三方的数据仓库工具。例如，查询工具使用Business Objects的Business Objects，统计分析工具使用SAS公司的SAS系统。 主要工具 Visual Warehouse（VW）是一个功能很强的集成环境，既可用于数据仓库建模和元数据管理，又可用于数据抽取、转换、装载和调度。 Essbase/DB2 OLAP Server　支持多维数据库，它是一个（ROLAP和MOLAP）混合的HOLAP服务器，在Essbase完成数据装载后，数据存放在系统指定的DB2 UDB数据库中。 QUEST　是IBM公司Almaden研究中心开发的一个多任务数据挖掘系统，目的是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据开采基本构件。系统提供多种开采功能，开采算法可适用于任意大小的数据库。 Sybase 产品特点 提供的数据仓库解决方案以能够支持多种关系型数据库而受到业界推崇。它能够同时处理几十个即席查询，其Bit_Wisc技术和垂直数据存储技术使系统只访问特定的少量数据，使得查询速度比传统的关系型数据库管理系统快100倍。 应用提示： Industry Warehouse Studio包括相应行业所需的商业智能应用软件和数据分析模型，可以针对不同行业进行业绩分析、促销活动分析、用户群分析、销售分析和收益分析等，具有数据仓库设计、元数据管理等功能、支持广泛的应用软件和报表，并提供Warehouse Studio 的设计工,Warehouse Control Center等工具，使企业能够进一步扩展数据模型和应用系统，以适应各种商业活动的实际需要。 主要工具 Warehouse Architect是PowerDesigner中的一个设计模块，利用它数据集市或数据仓库设计者可以自动地对已有的关系数据库进行逆向工程，建立目标数据库设计、物理设计和DDL。 PowerStage、Replication Server、Carleton PASSPORT是数据抽取与转换工具。 Adaptive Server Enterprise是Sybase企业级关系数据库，它通过多线索体系、并行操作以及对系统的内存、处理器和磁盘资源使用进行控制等手段增强了资源利用率。 Adaptive Server IQ是Sybase公司专为数据仓库设计的关系数据库。 PowerDimensions、EnglishWizard、InfoMaker、PowerDynamo是数据分析与展现工具。 Warehouse Control Center、Sybase Central、Distribution Director 是数据仓库的维护与管理工具。 Microsoft 产品特点 SQL Server 2000已经在性能和可扩展性方面确立了世界领先的地位，是一套完全的数据库和数据分析解决方案，使用户可以快速创建下一代的可扩展电子商务和数据仓库解决方案。Microsoft将OLAP功能集成到Microsoft SQL Server中，提供可扩充的基于COM的OLAP接口。Microsoft Office 2000套件中的Access和Exce