数字图像处理-MediaLab-上海交通大学.PDF

1896 1920 1987 2006 数字图像处理 Digital Image Processing 主讲：张重阳 上海交通大学图像通信与网络工程研究所 Email ：sunny_zhang@ / Digital Image Processing 图像增强-2 灰度增强 空间域图像滤波 频域滤波 中值滤波 图像增强的其他方法 Digital Image Processing 图像增强-3 灰度增强 空间域图像滤波空间域图像滤波 频域滤波 中值滤波 图像增强的其他方法 Digital Image Processing 图像增强-4 空间域图像平滑（一） • 通过邻域平均(加权平均)等处理达到平滑(减少)噪声的目的 ，但这种平 滑往往会造成边缘模糊(相当于低通滤波) ，与上小节的边缘增强效果 正好相反。 • 已提出的方法很多 ，下面举几个来开阔思路。中心思想：尽量在平滑 噪声时不要使边缘模糊太多和细节丢失太多。(边缘保持平滑)。 – 线性滤波：窗函数中加权系数固定 ，只能在权系数选择上折中(两 难) 。 – 非线性滤波：各种自适应滤波 ，中值滤波 ，小波去噪等非线性滤 波(滤波后有新频率分量出现 ，而不仅是高低频幅度变化)。 Digital Image Processing 图像增强-5 空间域图像平滑（二） • 邻域平均法（简单平均）： 1 g (m,n)  f (i, j ) N (i, j )S – S为邻域点集。N为S 中的点数(参与平均的点数)。 – 用上式作平滑能选的就只有S的形状和大小，如： 0 1 0  1  • 5点平均(中心点加4邻域点)： M 1 1 1 5 5   0 1 0   