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员工招聘评价指标设计 （1）构造评估指标体系（见表1） 利用AHP 法对某大型企业高层次人才的胜任力特征内容进行分析，可建立三个层次的结构模型，即评估内容层、评估目标层、评估指标层。 某大型企业高层次人才的素质测评内容主要包括：知识素质、能力素质、个性与动机。 评估项目层是根据评估内容的要求给出的，是对评估内容的具体规定。如知识素质内容，要通过以下评估项目：本学科专业知识、相关专业知识、文理综合知识以及其他生活常识来体现。 5] [6]。 表1 XX企业高层次人才胜任力特征模型评估指标体系 （2）分别构造判断矩阵 表2 判断矩阵中各元素的确定 aij 两指标相比 解释 1 同等重要 指标i和j同样重要 3 稍微重要 指标i比j略微重要 5 明显重要 指标i比j重要 7 重要得多 指标i比j明显重要 9 极端重要 指标i和j绝对重要 2、4、6、8 介于两相邻重要程度间 以上各数的倒数 两目标反过来比较 表3 知识素质评估的判断矩阵及权重 C1 P11 P12 P13 P14 W1 P11 1 2 4 8 0.52 P12 1/2 1 3 3 0.27 P13 1/4 1/3 1 3 0.14 P14 1/8 1/3 1/3 1 0.07 表4 能力素质评估的判断矩阵及权重 C2 P21 P22 P23 P24 P25 P26 W2 P21 1 2 3 4 5 5 0.36 P22 1/2 1 2 4 4 6 0.26 P23 1/3 1/3 1 3 3 4 0.15 P24 1/4 1/4 1/3 1 3 4 0.11 P25 1/5 1/4 1/3 1/3 1 5 0.08 P26 1/5 1/6 1/4 1/4 1/5 1 0.04 表5 个性特征评估的判断矩阵及权重 C3 P31 P32 P33 P34 W3 P31 1 4 5 7 0.58 P32 1/4 1 3 5 0.24 P33 1/5 1/3 1 4 0.13 P34 1/7 1/5 1/4 1 0.05 表6 求职动机评估的判断矩阵及权重 C4 P41 P42 P43 P44 W4 P41 1 4 5 8 0.58 P42 1/4 1 3 6 0.25 P43 1/5 1/3 1 4 0.13 P44 1/8 1/6 1/4 1 0.04 表7 胜任力模型综合评价的判断矩阵及权重 A C1 C2 C3 C4 Wi C1 1 1/2 3 5 0.35 C2 2 1 3 3 0.42 C3 1/3 1/3 1 1 0.12 C4 1/5 1/3 1 1 0.11 （3）确定各指标权重 1）首先将判断矩阵的每一列元素作归一化处理，其元素的一般项为 （i,j=1,2,3,…,n） 2) 将各列归一化后的判断矩阵按行相加 （i,j=1,2,3,…,n） 3）再将向量归一化，得到 （i,j=1,2,3,…,n） 得到的即为所求特征向量。 4）计算判断矩阵的最大特征根为 式中：为的第i个分量素。 5）进行一致性检验。 1）计算一致性指标CI。 2）由表8查找相应的平均随机一致性指标RI。 表8 随机一致性指标 N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 RI 0 0 0.58 0.89 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 3)计算随机一致性指标CR。 一般而言CR愈小，判断矩阵的一致性愈好，通常认为CR0.1时，判断矩阵满足一致性检验；否则，应对判断矩阵进行适当调整[8] [9]。 通过上述步骤（3）（4），得到各指标权重系数，同时，通过了一致性检验（CR0.1，见表9），各个指标的权重系数W见表2~6。 表9 一致性检验 指标 A C1 C2 C3 C4 λmax 4.14 4.10 6.51 4.24 4.21 CI 0.05 0.03 0.10 0.08 0.07 RI 0.89 0.89 1.24 0.89 0.89 CR 0.05 0.04 0.08 0.09 0.08 胜任力评估模糊评价模型 （1）设计评估指标集A={ C1 ,C2 ,C3 ,C4}，分别表示胜任力模型项目层的{知识素质、能力素质、个性、动机}四个方面。 确定评估指标子集（i=1~4,j为第i个子集中指标的个数），例如 （指标含义见表1） (2)确定评价等级及其相应标准，给出评语集={优秀，合格，不合格}，评价等级分为3级，其中90~100分为优秀，60~89分为合格，0~59分为不合格。将评语集的等级归一化，得到评价等级向量H={1，0.75,0.4} (3)确定权重系数矩阵W。 应用AHP法得出的各个评估指标的权重，即 （4）进行单因素评价 1）首先建立单