基于机器视觉的玉米粒颜色的检测方法的研究文档.docVIP

河北农业大学现代科技学院 本科毕业论文(设计) 题 目： 基于机器视觉的玉米粒颜色的检测方法的研究 学 部： 工 学 部 专业班级：电子信息科学与技术1001 学 号： 2010614530224 学生姓名： 冯亚娟 指导教师姓名： 张菊 指导教师职称： 讲 师 二〇一四 年 五 月 二十 日 摘要 利用计算机视觉技术检测农作物籽粒外观特征并识别其品种，对提高农业生产自动化水平和农产品增值效益、加强我国农业在国际市场上的竞争优势具有重要意义。基于这样的背景，本文选择我国广泛种植玉米等作物籽粒的静态图像作为研究对象，重点研究了这些作物籽粒的图像分割技术、形态结构特征提取和颜色检测方法，设计和开发了基于机器视觉的玉米粒颜色检测方法系统。 本文分析了玉米种子图像在彩色空间中的颜色信息，对彩色空间变换和图像文件格式转换进行了算法试验，为几何和颜色特征提取做了准备。对图像格式转换、图像变换、图像直方图信息统计、图像增强、图像分割、形态学处理等一系列图像预处理算法进行了算法验证，经过对诸多算法的比较，设计了玉米种子图像预处理方案。试验表明，该图像预处理方案能提供进行玉米种子有效特征提取的目标图像。 关键词：机器视觉；图像处理；玉米粒颜色检测；图像分割 Abstract Using computer vision technology to detect crop grain appearance characteristics and identify its species, the level of automation to improve agricultural production and agricultural value-added benefits to enhance our competitive edge in the international agricultural market is important .Based on this background, we choose our extensive planting of corn and other grain crops static image as the research object, focuses on these crops grain image segmentation, morphology and color detection feature extraction methods, the design and development of corn -based machine vision grain color detection system. Maize seeds were analyzed image color information in the color space, the color space conversion and image file format conversion method for a test, the geometric and color feature extraction made preparations. Image format conversion, image conversion, image histogram information statistics, image enhancement, image segmentation, morphological processing and a series of image preprocessing algorithm validation, by comparison to many algorithms designed corn seed image preprocessing program. Tests showed that the image pre-processing program can provide effective feature extraction of maize seed in the target image. Keywords: machine vision; Image processing; corn grain color detection; image segmentation 目录 1绪论 1 1.1问题的提出 1 1.2问题研究的目的与意义 1 1.3国内外研究现状 2 1.4本文主要内容 2