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机器视觉 重要基础
机器视觉系统构成 • 概述 • 构成各部分介绍 • 项目开发 图像与视觉 图像 安防监控、显微成像、医疗影像、天文观测; 航天测绘、智能交通 视觉(视+觉) 表面质量检测、工件尺寸测量和定位、各种标 识的识别等,电子、半导体、包装、印刷… 机器视觉(Machine Vision) 机 器 视 觉 + (Machine) (Vision) 机械 运动 控制 视(硬件) 觉(软件) 包括光源、镜头、相机、 机器视觉是一个系统的概念,运用现代先进的控制 图像采集卡等。 技术、计算机技术及传感技术,表现为光机电的结 合。 凌云公司的口号:“致力于为机器植入眼睛 和大脑!” 为什么要采用机器视觉 节省时间 降低生产成本 优化物流过程 缩短机器停工期 提高生产率和产品质量 减轻测试及检测人员劳动强度 减少不合格产品的数量 提高机器利用率 机器视觉应用简介 GIGI(Gauge、Inspection、Guide、dentification) 一、Gauge(Measurement) 机器视觉应用简介 二、Inspection(应用范围最广) 机器视觉应用简介 三、Guide 机器视觉应用简介 四、Identification 机器视觉原理简介 系统构成: 机器视觉原理简介 一、光源(光源是基准,打光是艺术) 种类:LED、萤光灯、卤素灯(光纤光源)、特殊光源 Garbage In, Garbage Out 特点:LED寿命长/可以有各种颜色/便于做成各种复杂形状/光 均匀稳定/可以闪光; 萤光灯光场均匀/价格便宜/亮度较LED高; 卤素灯亮度特别高/通过光纤传输后可做成 有效的合作与沟通 客户:“提高质量我们才能占领越来越多的市场” 销售:“我们需要零缺陷发货” 管理者:“制订消除(降低)缺陷的计划,如采用视觉系统” 品保:“为达到6Sigma 目标,我们有100多个缺陷要解决” MV供应商:“将每种缺陷详细定义并归类” 光源供应商:“我们
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