基于BP神经网络的烟煤类型识别研究.pdf

第 28卷第 11期 煤 炭 技 术 Vo1．28．No．1I 2009年 11月 CoalTechnoloaw NOV，2009 祭 攀 瞩 技术交流 ％ 譬 基于 BP神经网络的烟煤类型识别研究 田金云 ，徐志强 (1．中国矿业大学 (北京)化学与环境工程学院，北京 100083；2．南阳理工学院 电子系，河南 南阳473004) 摘 要：为了对烟煤进行快速分类 ，建立了BP神经网络识别法。以烟煤中的气煤、肥煤、焦煤为对象 ，选择煤的发 热量、挥发分、灰分、硫分这些影响烟煤分类的主要参数作为BP神经网络的输入量，建立了能反映烟煤类型与这些 参数指标关系的BP神经网络模型 ，对烟煤的类别进行识别。结果表明，该 BP神经网络模型具有极强的非线性逼 近能力，能真实反映烟煤的类型与相关参数之间的非线性关系，可快速准确地对烟煤的类型进行识别。 关键词：BP神经网络；模型；烟煤；识别 中图分类号：TP391．1 文献标识码 ：A 文章编号：1008—8725(2009)11—0141—03 StudyofSoftCoalVariety Recognition Based on BP NeuralNetwork TIAN Jin—yun 。XU Zhi—qiang (1．SchoolofChemicalandEnvironmentalEn~neefing，ChinaUniversityofMirfingand-Tec}l ogy，Beijing100083，China；2．Dept．of Hectron，NanynagInstituteofTechnology，Nnaynag473004，Clfina】 Abstract：Inordertorecognizesoftcoalvarietyquickly，aBP neuralnetworkrecongition methodwasestab． 1ished．Basedongascoal，fatcoalandcokingcoal，themainparametersincludingcalorificvalueofcoal，volatile matter，ashandsulfurcontentwastakenastheinputof山eBP neuralnetwork，theBPneuralnetworkmodel wasestablishedwhichcarlreflecttheconnectionbewteen softcoalvarietynad山emain parameters．andthe modelWas usedtorecongizesoft coalvariety ．Themsuh show thattheBP neuralnetworkmodelhasstrong abilityfornonlinearappmachwhichcanactuallyreflectheconnectionbetweensoft coalvarietynadthema in parma eters，andthemodelcanrecognizesoftcoalvarietyquickly． Keywords：backpropagationneuralnetwork；model；softcoal；recognition 0 引言 种类型…，不同的烟煤有着不同的物理、化学特性，有着不同 的用途，根据实际需要合理地选择所需烟煤可以减少因用煤 根据特性不同，烟煤根据煤化程度和工艺性能可分 12 不当造成的损失。因此，对烟煤进行检验并分类有着十分重 ＼ ；＼ ＼ ＼ 写＼ = ＼ ＼ ＼蠕 ； ＼ 写 石 ＼ 写 I、 ； 石＼ 写＼ ：、． ； 石 质勘探程度的不足，制约着采区开拓布局设计的合理性。能 在 F