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为何要开设数字信号处理？ 在过去的数十年中，数字信号处理(DSP)的领域，无论在理论上还是技术上都有非常重要的发展。 由于工业上开发和利用廉价的硬件和软件，使不同领域的新工艺和新应用现在都想利用DSP算法，使它成为本科教学内容。 绪 论 一、数字信号处理的基本概念 1、信号的概念及其分类：信号是传载信息的函数，其自变量可 以是时间，也可是别的变量，通常取时间。 一、数字信号处理的基本概念 2、什么是数字信号处理（DSP） 一、数字信号处理的基本概念 3、信号处理的方式：模拟信号处理和数字信号处理 二、数字信号处理的实现方法 　 软件实现方法：按照原理和算法，自己编写程序或者采用现成的程序在通用计算机上实现。 二、数字信号处理的实现方法 软硬结合的方法 关于DSP器件 三、数字信号处理系统 三、数字信号处理系统 三、数字信号处理系统 五、数字信号处理的学科概貌 而它的历史可以追溯到17世纪--18世纪，也即牛顿和高斯的时代。 五、数字信号处理的学科概貌 数字信号处理的基本工具：微积分，概率统计，随机过程，高等代数，数值分析，近代代数，复杂函数。 音频信号分析仪 成于大气 信达天下 电子工程学院 数字信号处理 选用教材：数字信号处理（丁玉美编著） （西安电子科技大学出版社） 课时分布：40(讲授)+8(实验) 主讲教师：陈红艳 教师单位：电子工程学院 主要参考书目 ? 1. 程佩青 .数字信号处理教程 .清华大学出版社，2007 2. 胡广书.数字信号处理---理论、算法与实现. 清华大学出版社 ，2003 3. [美]A.V奥本海姆 R.W.谢弗编 .离散时间信号处理.科学出版社，2000 学习资源 1. 课件下载 陈红艳 密码: MAchy910 2. /teach/matlabdsp/#DSP-2 与其他课程的关系 先修课程：高等数学、复变函数、信号与系统等 后继课程：数字信号处理技术、数字图像处理、 随机信号分析等 电子信息类专业学生继《信号与系统》课程之 后的一门重要专业基础课 教学目的 旨在使学生掌握离散信号与系统的基本理论、基本分析方法以及FFT、数字滤波器等数字信号处理技术，以便为进一步学习与掌握数字通信与信息处理等方面的专业课程及从事信息技术的应用开发工作奠定必要的基础。 学习方法 着重掌握数字信号处理的基本理论、基本分析方法、基本算法和设计方法。 实践动手、上机训练，即利用Matlab工具软件分析信号与系统、基本原理，掌握相应设计方法。 一定量的习题练习。课上讲解习题以及学生课后作业。 本课程的基本要求 1. 掌握离散时间信号与系统的基本概念及基本分析方法； 2. 掌握离散傅立叶变换算法及性质； 3. 掌握时域和频域采样定理； 4.掌握快速傅立叶变换的算法实现及其应用； 5. 熟悉数字滤波器的基本结构； 6. 掌握IIR和FIR数字滤波器的常用设计方法。 考核方式 课程成绩＝平时（30％）＋期末考试 （70％） 作业(10%) 小作业（课后习题）：每一章交一次 出勤、提问(10%) 课堂练习（1~2次） 实验(10%) 目 录 一、数字信号处理的基本概念 二、信号处理的实现方法 三、数字信号处理系统简介 四、数字信号处理的特点 五、数字信号处理的学科概貌 模拟信号 连续 连续 数字信号 离散 离散 信号最基本的参数：频率和幅度！ 连续时间信号 离散（连续） 连续 离散时间信号 离散 连续（离散） 信号分类 t（时间） a（幅度） 凡是利用数字计算机或专用数字硬件、对数字信号所 进行的一切变换或按预定规则所进行的一切加工处理运算。 例如：滤波、变换、频谱分析、检测、识别、估计（参数提取）等。 DSP: 狭义理解可为Digital Signal Processor 数字信号处理器。 广义理解可为Digital Signal Processing 数字信号处理技术。 在此我们讨论的DSP的概念是指广义的理解！ 模拟信号处理：通过一些模拟器件，如晶体管、电阻、电容、电感等，完成对信号的处理。 数字信号处理：采用数值计算的方法，完成对信号的处理。利用计算机或专用处理设备，以数值计算的方法对信号进行采集、变换、综合、估值与识别等加工处理，以达到提取信息和便于应用的目的。 模拟高通滤波器 数字高通滤波器 　主要使用三种方法：软件实现方法、硬件实现方法、软硬结合的方法 　 特点：可