第四讲需求估计和预测.pptVIP

第四讲 需求估计和预测 什么是需求函数的估计？ 需求函数估计的重要性 需求函数估计的复杂性 -- 长期与短期 -- 动态、非线性 -- 竞争对手等相关方的相互调节 需求函数估计的三个问题 -- 函数关系的种类 -- 数据的来源 -- 估计方法 需求函数的种类 -- 有哪些因素？ -- 需求分析提到的，其它？ -- 关系：线形？非线形？怎样的非线形？ -- 内生性？ 在市场定价的情况下，如果能够得到若干时点（时间地点）上的商品价格和购买量，它就是一根需求曲线？ 为什么？ 价格和需求量是同时、相互决定的。 需求曲线还是供给曲线？ 如果错把 AB 作为需求曲线，需求弹性就会被夸大 市场定价型需求函数。 -- 联立方程 -- 两阶段最小二乘法 -- 通常不是很严重；或者通过其它方法取得数据。 短期需求曲线和长期需求曲线 厂商定价是有没有这样的问题？ 数据的取得，三种方法： 市场调查，直接向消费者提问。提问可以是自由回答，（例如，价格下降到多少你才愿意购买），也可以是在提问者给出的若干答案中选择一种。 实验测试：实验室试验与市场试验 实验室试验：在进行市场调查时，提问和回答是空对空的；而在实验室试验中，消费者可以保留他所选择的商品，因此，消费者诊断所法有比较强的真实性。 市场实验法：具有“实验”的性质，但是在实际的市场上进行的。 -- 柑橘试验：Florida State University 的研究人员在Michigan State 的一个城市研究加州和佛州的柑橘需求交叉价格弹性。9个超市，31天，上下波动价格16分。 市场实验的问题： -- 进行这种实验必然会发生一些成本，成本控制会影响结果。 -- 企业外部的不可控因素，所以规模要适当。 -- 竞争对手也有可能改变或者不改变自己产品的价格。 -- 风险：实验造成顾客的永久流失。 利用政府或产业数据库。 -- 台湾大市发与家乐福 -- 真实，但缺少我们想要的变化。 估计方法：从数据到方程 方程形式的微调 线性回归：y=a+bx Excel example: 销售量和营销成本 OLS, t, R-square 估计与预测 -- 估计可以用来了解世界，也可以用来预测。 -- 预测是计划的基础，没有计划的世界是什么样的？ 预测的困难：艺术还是科学？ 常用的预测技术： -- 因子分析 -- model based, y=f(x), x can be easily forecasted, for example, the number of high school students for PC sale. -- 直观预测 -- 小组共识 -- 集体智慧， --大人物的影响 -- 德尔菲法 趋势分析：时间系列方法 Time series data often has some trend. Microsoft revenue: linear log-linear (growth) St=St-1(1+g)^t or St=St-1 exp(gt) ---log(St)-log(st-1)=a + gt 季节性（周期性）变化 statewide trucking sales. * * 问题1：当调查对象相信他们的回答能影响决策时， 调查结果可能产生策略性偏倚 问题2：过于抽象 解决方法：调查设计需要有技巧 比如消费者对一定的价格调整的回答是“不知道”代表什么意思？ -2.76 0.09 0.18 价格变化1%加州柑橘 0.14 -3.01 1.16 价格变化1%佛州其它柑橘 0.01 1.56 -3.07 价格变化1%佛州印第安河流域柑橘 需求变化%：加州柑橘 需求变化%：佛州其它柑橘 需求变化%：佛州印第安河流域柑橘 * *