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第四章教学分析

第四章 教学分析 第一节 概述 第二节 逐语记录 第三节 分类分析 第四节 时序列分析 第五节 S-T分析 第一节 概述 一、教学分析—— 是一种以一定的方法,寻求教学中的诸要素,明确要素间的各种关系,明确教学的整体结构形式和特点,在此基础上,通过一定的分析,得到某种知识和信息来完善教学、完善教材开发的诸项活动。 例如:我们会对学生、教师作出分析,找出他们的特性,或者分析教学环境,看它是否符合教学要求等 第二节 逐语记录 一、代码教学数据 将教师、学生的发言变换为代码教学信息 例如,文本记录为:“检索单词的前面冠以表示单词类别的代码,单词后面用斜杠区分”。根据表4-1的分类,变换后的代码教学数据为: D检索/M单词/H前面/D冠以/D表示/M单词/M类别/M代码/M单词/H后面/D用/M斜杠/D区分/ 二、处理方法: 1. 品词出现频度图 2. 信息熵的计算 3. A、B的估计(参见第八章第二节) 1. 品词出现频度图 2. 信息熵的计算 根据单词出现的顺序位i及其频度p(i),可算出对应教学过程的信息熵H: (N为品词总的类别数,i为顺序位)??????????? 3. A、B的估计(参见第八章第二节) 设单词使用频度的顺序位为n,相应的频度为f(n),其间具有: ?????????????? ??????式中,a,b,c为常数,令c=0,利用最小二乘法(见第八章、第二节回归分析)可求出回归系数-a(=A)、logb(=B)。 第三节 分类分析 一、分类表: 依据一定的行为分类表按一定的时间间隔对教学过程中的行为进行采样,判断其类别所属并记录为相应的类别代码,教学过程即可转换为某一代码序列。 即把教学过程简化为图4-2所示的这种单纯化的行为模型 Flanders的行为分类表 例如:经过处理后的分类行为数据序列为: 二、迁移矩阵 迁移矩阵的制作: ??????(1). 统计行为组出现次数 二、迁移矩阵 将分类行为数据通过图4-3这样的迁移矩阵进行处理和分析 二、迁移矩阵 利用迁移矩阵可进行比例分析、互动分析、领域分析、相关分析等 分类分析法的缺点: 仅考虑了两个相邻行为(项目)间的迁移关系,没有考虑多个项目、多个项目组成的序列间的相互关系。 在分类分析中,有关这部分的信息全部没有考虑,全部丢失。 由此,人们提出时序列分析方法 第四节 时序列分析 一、时序列的方法: 以时间为横轴、行为类别为纵轴。 二、过程——成果模型: 应注意结合教师的教学设计思想 三、用于分析的数据 四、分析方法: 用作教学分析的主要分析方法: 对行为类别体系的分析? 在各种行为类别的时序列中,找出其中的公共部分,并将它定为部分序列进行分析 将若干个部分时序列定义为分析序列,对教学系统进行分析 第五节 S-T分析 一、S-T分析法的基本思想及其重要特点: 1、将教学中的行为仅分为学生行为S和教师行为T 两类,增加客观性 2、将计划教学和实施教学的结果以图形表示(S-T图、Rt-Ch图) 3、不需要复杂的计算,有利于推广、实施。 二、行为类别 T行为—— 教师的视觉听觉信息传递行为: 解说、示范、板书、提问、提示、评价…… S行为——除T行为以外的所有行为: 发言、思考、计算、记笔记、做实验、做作业、沉默…… 四、教学模式分析 两种方法: 一、S—T图: 1、计划S-T图——描述教学设计结果 2、实测S-T图——描述实际教学过程 两者描绘在同一张S-T教学分析记录卡上。 Rt-Ch图:点(Rt,Ch)应落在阴影内 五、教学实例分析 参见P104~108 教学分析中,可利用Rt-Ch图进行多个教学模式的比较,以完善教学: ①与以往的教学进行比较(对某位教师) ②与其他教师进行比较 ③对多个学科的教学进行比较 ④将实习老师与有经验的老师进行比较 S-T法实践: 小学英语《Animal E-mail》课堂实录 TSS SSS STT STS TTS STT TTT TTT TTT TSS SSS TTS STT SST TST 5.教学实习(教学Ⅴ) 让5名实习生,讲授同一学科内容,但在不同的班级讲授,其中计划S-T图和第一名~第五名实习生讲授的实测S-T图如图4-18所示,相应的Rt-Ch图如图4-19所示。?????? 可借助一定的分析软件计算结果并生成 所需图形: 手动绘制图形时应标明响应的数值: * * 二、教学分析方法 根据如何将教学过程中,教师、学生的有关信息变换为教学分析有关数据的方法不同,主要有: 1、逐语记录法 2、分类分析法 3、时序列分析法 将师生的发言,按品词进行分类

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