进一步完善统计调查数据质量控制办法和控制机制.docVIP

进一步完善住户调查数据质量控制办法和控制机制 统计专业繁多，彼此千差万别，但是有一点是相同的，那就是一切统计工作都以数据质量为生命线，数据质量是衡量统计工作水平的最重要的标准。而影响统计数据质量的原因则是统计误差的存在。 因此我们探讨数据质量控制的办法和机制，首先要了解影响数据质量的统计误差来源。从调查过程来看，统计误差主要分为调查阶段的误差和数据维护开发使用时产生的误差，从误差产生原因来看则可分为主观性误差和客观性误差。 在调查阶段，因主观原因造成的误差主要有：数据采集阶段时调查人员水平低或工作漫不经心态度不认真造成的误差；被调查人员记忆不清、刻意隐瞒或理解错误造成的误差等。客观原因造成的误差主要有：非全面性调查特有的代表性误差，其中也包括样本老化带来的误差；因理论不完善、调查方式不合理、指标设置不当、分组界限不清等造成的设计误差；数据采集阶段因采集方法不科学、数据处理程序有欠缺等原因造成的技术性误差等。 在数据维护和使用阶段，因主观原因造成的误差主要有：出于某种目的刻意篡改统计数据造成的误差、调查基础资料维护不当造成的误差等。因客观原因造成的误差主要有汇总方式不科学以及运算、制表、打印等计算机处理过程中出现的误差。 造成误差的原因繁多，对不同问题必须详细分析针对不同原因进行应对和解决。总体来说，主观性误差可以通过体制完善和法制手段来解决，而客观性误差则需要通过对统计方法制度的不断改进来解决。 二、城镇住户调查数据质量存在的问题 我开始从事城镇住户调查工作的时候，正好是南京市城镇住户调查工作重大变革伊始：南京市开始实施全面在地统计，调查样本扩大；常规记账户的样本每三年进行一次轮换；五年以来，记账指标、数据处理程序、汇总表式等都在不断的改进变化。调查方法的变革与改进，一方面顺应了时代要求与变化，改进了工作方法，提高了样本代表性，指标更加科学；但在进步的同时也产生了不少新的问题。 我们还是从统计误差的来源来分析当前城镇住户调查数据质量存在的问题。 1、调查阶段的误差 在调查阶段，因为实施了在地统计，得以能够扩大样本量，增加了样本代表性，但是由于调查工作的下移，使得中间多了培训环节，通常由市一级向区县一级负责人进行业务培训，再由他们向一线调查员和被调查人进行培训指导，多级培训容易产生理解错误和掌握程度的参差不齐，这种误差往往贯穿整个调查阶段。对一线调查员的控制和约束不足，造成调查员工作质量的良莠不齐。被调查的记账户出于私隐心理，填报数据普遍有虚报瞒报的现象，部分调查户水平不足或态度不认真，有混记、回忆记账、漏记等各类不规范记账行为。访户、换户等基础工作不扎实。这都对源头数据的质量产生影响。 从客观情况来看，目前，城镇住户调查采用（PPS）法，即分层多阶段随机抽样的方法确定。从理论上来讲，在抽样调查诸多方式中，这种方法是比较科学的，也能最大限度的减少抽样误差。但是，目前的调查抽样工作却存在样本框不完善的情况，这直接对样本代表性产生影响，增大了抽样误差。其主要存在的问题有：一、目前城镇住户调查和农村住户调查分开进行，但是随着城市化进程的加快，部分城乡结合部城镇居民和农村居民混杂，村、居委会之间行政区划不明，无法截然分开；二、区县行政区划变动频繁，合合分分，而目录维护工作往往不能同步跟上；三、部分居委会规模庞大，通常还要在其内部进行一次区划的划分，增加了一次抽样误差。上述几个方面都可能会导致估算上出现问题，增大抽样误差。 2、数据维护和使用阶段的误差 从主观原因来看，城镇住户调查的结果直接反映民生，部分指标是居民小康指标的重要组成部分，因此往往与地方政绩挂钩。在地统计使源头数据的管理变弱，可能会出现恶意篡改数据的现象。 目前，调查户的住址、家庭人口情况、住房情况、家庭耐用品情况等基础台账信息目前采取一次性全面核实，有变动即时同步更新的方式进行维护管理。部分区县基础信息更新不及时，造成情况失实，对最终汇总结果产生影响。 从客观原因来看，城镇住户调查的数据处理程序近年来一直在更新变化，操作简便性增加，数据处理分析能力增强，界面也不断友好化。但是程序的复杂也带来了很多问题：对操作环境要求提高，数据库容易损坏，数据时常有丢失的现象。 三、现有数据质量控制办法 现有城镇住户调查数据质量控制办法，主要针对造成统计误差的主观性原因，注重源头数据质量，以提高调查调查员的责任性以及各项基础工作水平，确保城镇住户调查资料的真实、可靠为目的，建立在对户资料审核的基础上。账本质量的好坏、基础资料的完整、准确等是其原则。 现有数据质量控制办法主要有： 对汇总数据影响较大的大额收支进行上户及电话核实。并对偶然性数据进行分摊以降低其对调查结果代表性的影响。 通过定期或不定期的数据质量检查、抽样访户、建立主要数据监测体系等方法发现问题，并作为数据质量控制的依据。 严格