基于DSP语信号线性与非线性量化相互转化的新方法.doc

摘　　要 随着通信、计算机网络等技术的飞速发展,语音压缩编码技术得到了快速发展和广泛应用。尤其是最近20年，语音压缩编码技术在移动通信、卫星通信、多媒体技术以及IP电话通信中得到普遍应用，起着举足轻重的作用。人们相互交流的信息量也在不断地急剧增加，庞大的语音信号给存储和传输带来的压力，Abstract With the communications, computer networks of rapid development, voice compression coding technology has been rapid of development and wide of application. Especially in the last 20 years, speech coding technology was widely application in the mobile communications, satellite communications, multimedia and IP telephony technology, it plays a pivotal role. People mutually exchanging information is increasing dramatically, huge voice signal data to the storage and transmission brought huge pressure, it makes channel resources become more and more valuable. Therefore, speech compress and speech coding technology is becoming more and more important. This topic is based on the DSP of voice compression algorithm design and implementation. The collected voice signal use compression algorithm to treat by DSP. The speech signal after compression is output by external equipments finally. It has realized the speech signal collection、compression and playback finally. According to the systems functional requirements, this papers complete hardware and software design of the system. A law designed a flow chart of the software codec in order to TMS320VC5502 processor hardware development platform for the realization of the speech signal on the A-law compression decompression algorithms, And give the compression process flow diagram. 引 言 语音是人类相互进行交流时使用最多、最自然、最基本也是最重要的信息载体。语音的产生是一个复杂的过程，包括心理和生理等方面的一系列动作。由于其特殊的作用，人们历来十分重视对语音信号和语音通信的研究。 近十几年来语音技术在人们实际需要的推动下快速的发展起来，语音技术是一个跨学科、涉及面广的综合学科，包括声学、语音学、生理学、心理学、数字信号处理、信息工程、通信理论、电子科学、模式识别、人工智能等众多学科，而且许多对语音数字信号处理有促进作用的学科如神经网路、小波理论、遗传算法、进化算法、模糊理论、混沌理论等也在蓬勃发展。 随着当今世界数字技术的飞速发展，数字业务量的急剧增长，如何在提供高质量语音的基础上用最低的码率来传送和储存数字语音信号，以增加现有信道的带宽利用率、安全性以及降低成本等已越来越受到人们的重视。在高度信息化的今天，语音处理的一系列技术及应用已经成为信息社会不可或缺的重要组成部分。 目前的语音压缩专用芯片价格较高，并且采用语音压缩专用芯片的设备在信号处理的灵活性，功能扩展等方面受到很大的限制，很难加入一些新的功能或者算法。而使用 DSP 来自主开发实现语音压缩算法却可以使