金融支持实体经济发展中的信贷资源配置效率研究——以温州为例.docVIP

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金融支持实体经济发展中的信贷资源配置效率研究——以温州为例.doc

金融支持实体经济发展中的信贷资源配置效率研究——以温州为例 《上海金融))2013年第4期;;含锦州农体倒在碌中价借贷资仰脱利先;j一一』以温州为例周智万洪斌2(1,2中国人民银行温州市中心支行,浙江温州325009) 摘要:本文运用柯布一道格拉斯生产函数测算了1980年至2011年温州信贷资金投入对地区生产总值增长的拉动效率,得出了信贷资源配直效率偏低的结论,并从经济增长方式、信贷结构、金融调控机制等方面加以分析论证,从而提出当前形势下地区金融工作相关政策建议。关键词:生产要索拉动效率;经济增长方式;信贷投放结构;地区金融调控JEL分类号:R51中图分类号:F830文献标识码:A文章编号:1006-1428(2013)04-0094-04 纵观温州经济金融发展轨迹,信贷资金投放与经济增(一)基本测算方法长之间皇线性正相关关系。但是,经深入分析,两者之间的我们使用了现代西方经济学最f泛庇用的和I布道恪线性关系又表现出阶段性特征(如图1所示),信贷资金投拉斯生产函数,测算经济产tI:lj生产要素投入之间的数量放对当地实体经济发展的支持效率呈现出减弱现象。关系。』全盟主且直JE,豆_J__缸 重整坚主2J柯布一道格拉斯生产函数公式:Y=A,K;Uμ1nm #039;;泪。对函数进行转换:LnY=LnA,+αLnK+??LnL+Lnμ,~IJ LnY= 回∞C+αLnK+??LnL,并选取样本数据进行最小二乘法回归分配∞’000 析,获得α和自值。以此为基础,测算生产要索拉动系数2000 1唰。。以资本投入为例,假设其他生产要素不变,设基期地|其。晴:如19841姐1988I阳跚跚跚1拥2阴阳22004 2006 20 2010 生产总值Y俨A,KoαL自μ,日标期资本投入比基期增长了1%,图11980年至2011年温州地区生产总值则:和银行信贷资金投放趋势分析图目标期地区生产总值( l ) 我们采集了1980年至2011年的信贷资金投放、地区Y ,=A.(Ko+ 1% Ko)αUμ=At(I+I%)αKo;L??μ 生产总值以及劳动力、固定资产投资等数据,运用柯布一道目标期地区生产总值增长值格拉斯生产函数,研究信贷资金增长率与地区生产总值增L. Y=Y,_Y俨A,(1+ 1% ) ;Ko;UfL-AJlt;{);Uμ 速之间的比例关系,与劳动力、固定资产投资进行比较分=[(1+1%)α-1]A,Ko;Uμ=( 1.01αI)Y(2) o 析,评估信贷资金对地区生产总值增长的拉动效率(简称由(1)和(2)公式推导出,资本投入拉动系数测算公式为:;信贷资金拉动效率;),并对经济增长方式、信贷结构、金融。a=(L.Y/Yo):l %=( 1.01 ;_1 )xlOO 调控机制等因素加以分析验证,从而提出当前形势下地区同理,可以推导出劳动力投入拉动系数测算公式为:金融工作建议。。俨(LiY/Yo):llJ毛=(1.01日-l)xIOO一、生产要素拉动效率测算生产要素拉动效率区间值判断:若n~l,则表明某项收稿日期:2013一01-15作者简介:周智,男,高级经济师,巾国人民银行温州市中心支行副行长;万洪斌,男,现供职于中国人民银行温州市中心支行。1 Y一般是用一个国家(或地区)一定时期的国家(地区)总产出来体现的,~p国内(或地区)生产总值(GDP);At表IJ\某个8,JJtlj的综合技术水平。K表示资本投入,由表示资本投入影响GDP产出的弹性系数。L表示人力资源投入,日表爪人力资源、投入影响GDP产IH的弹牲系数μ 表示随机干扰的影响。94 《上海金融~2013年第4期生产要素对地区生产总值的拉动作用明显;若0.5运。lt;1,则表1温州GDP、银行贷款、固定资产投资、表明某项生产要素对地区生产总值的拉动作用不明显;若劳动力投入情况表年份温州IGDP(亿元)模4丁贷款(亿兀)llíI定资产投资(亿兀)劳动力(万人〉0lt;0lt;0.5,则表明某项生产要素对地区生产总值的拉动作用1980 17.9689 7.1587 3.5052 48.49 偏低。1981 19.1755 7.7295 4.0837 50.21 1982 21.3684 8.1913 3.1921 49.69 本文采用了Eviews6计量分析软件,分别测算银行信贷1983 24.3432 8.6466 3.9191 50.06 1984 30主.06411.3181 5.1173 51.89 资金、固定资产投资与劳动力弹性系数,并进行有效性检1985 37.8045 13.8279 7.6768 54.90 验。检验结果证明,运用上述公式来测算生产要素弹性系数1986 44.9140 17.3314 10.5934 55.80 1987 54.9554 19

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