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基于社团并行发现的在线社交网络蠕虫抑制
第卷第期 计 算 机 学 报
38 4
Vol.38No.4
年月
20154 Ar.2015
CHINESEJOURNALOFCOMPUTERS p
基于社团并行发现的在线社交网络蠕虫抑制
和亮冯登国苏璞睿应凌云杨轶
(中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京 )
100190
摘要随着在线社交网络( , )的快速发展, 蠕虫已经成为最具威胁的网络安全问
OnlineSocialNetworkOSN OSN
题之一为了防止 蠕虫的快速传播,文中提出了一种基于社团并行发现的 蠕虫抑制方法首先将分布式
. OSN OSN .
( , ) ,
图计算框架 和基于标签传播的社团发现算法 相结合提出了一种能够
Preel LabelProaationAlorithmLPA
g pg g
处理大规模 网络社团发现问题的并行 算法( , )其次,文中在 算法的基础上给
OSN LPA ParallelLPAPLPA. PLPA
, ,
出了种社团关键节点的选取策略并提出了相应的 蠕虫抑制方法最后通过在两组真实数据集上进行的
3 OSN .
社团并行发现及 蠕虫抑制仿真实验证明了文中方法的有效性
OSN .
关键词 ; ; ; ;
社团并行发现在线社交网络蠕虫抑制社会计算社交网络
中图法分类号 号 /
TP309 犇犗犐10.3724SP.J.1016.2015.00846
犘犪狉犪犾犾犲犾犆狅犿犿狌狀犻狋犇犲狋犲犮狋犻狅狀犅犪狊犲犱犠狅狉犿犆狅狀狋犪犻狀犿犲狀狋犻狀犗狀犾犻狀犲犛狅犮犻犪犾犖犲狋狑狅狉犽
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