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控制图在过程质量控制中的应用研究
控制图是一种将显性统计原理应用于控制过程,用来监视控制质量特性值随时间推移而发生波动的图形方法。是通过判别和区分正常质量波动和一场质量波动,来调查分析是否处于统计控制状态,以及保持过程处于统计过程状态的工具。 自从我国加入WTO之后,国内外日市场竞争日益激烈,作为一个制造企业,必须提高和稳定产品的质量、提高过程能力以及5M1E的综合水平,以达到可以生产适合国内外市场需求的一流产品的水平。只有运用科学的质量管理方法,才能达到这一效果。而科学的质量管理方法必须要运用有效的统计分析技术和统计分析方法。控制图是质量管理过程中最基本、最常用、最实用,也是最有效的质量管理工具。 某公司在生产过程中要对一零件的机械加工过程的稳定性进行实时监控,其内径加工尺寸要求为 ,于是在加工过程中每隔50件抽取一样本进行测量。一共抽取50件测量数据如 表1所示: 表1 : 抽样统计测量数据及计算结果 控制图在过程质量控制中的应用研究 09工业Y 丁 宏 杰 摘 要 关 键 词 20世纪20年代,为了加强质量预防,当时美国贝尔电话研究所的哈休特率先提出了统计过程控制的方法。这就是当今人们所熟悉的统计过程控制简称SPC的雏形。现在随着时代的发展,控制图的应用也逐渐为大多数企业所认同,应用到各行各业的生产当中。 统计过程控制的目的,就是要建立并保持通过处于可接受的并且稳定的水平,以确保产品质量符合规定的要求。换句话说,实施统计过程控制,就是为了贯彻预防的原则,利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控,从而达到尽早发现问题,及时采取措施,以保证过程质量的目的。 控制图、 SPC、统计控制状态 、质量 、稳定 控制图在过程质量控制中的应用研究 一 控制图的概述: 控制图按应用目的的不同分为: 分析用控制图;控制用控制图; 按标准值是否给定分为: 标准值给定 或 未给定情况下的控制图; 按控制图所用数据性质不同分为: 计量控制图;计数控制图。 2 1 3 二 控制图的分类: Text 用来度量过程的稳定性,即过程是否处于统计控制状态,但不能用来判断产品 质量的合格性 确定什么时候需要对过程加以调整,而什么时候则需要是过程保持相应当稳定状态; 用来确认某过程是否得到了改进 三 SPC图的作用: SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学地区分出生产过程中产品质量的随机波动和异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到控制和提高质量的目的。正常波动一般在预计的界限内随机重复,而系统原因引起的波动则表明需要对其因素加以判别、调查,并使之处于受控状态。 质量控制 质量改进 质量诊断 五 控制图的应用步骤: 2 收集预备数据 作分析用控制图 ,分析过程是否处 于统计控制 状态; 1 建立控制图之 前的预备工作; 3 同质量要求 进行比较; 4 作控制用控 制图,对过程 进行控制; 5 中心线和 控制界限的 修正; Your own text 六 常规计量值控制图: 1、 均值-极差控制图 2、 均值-标准差控制图 七 实际案例: 绘制控制图,先画 R 图显示过程处于统计控制状态然后再画 图,如图1-2、图1-3所示: 上述控制图的观察分析 一般来说,控制图上的点子反映出生产过程的稳定程度。工序处于统计控制状态时,图上的点子就随机分散在中心线的两侧。大约有68%的点子随机分布在中心线附近的±σ内,远离中心线而接近上下控制界限的点子较少,约为4%. 当控制图满足下列两个条件,则认为生产过程基本上处于控制状态。 1点子没有跳出控制界限; 2点子在控制界限内随机排列。 通过对均值-极差控制图进行观察和分析,两张图均未出现越出控制界限的点子,也未出现点子排列呈现不随机现象,即认为该加工过程处于受控状态。在不对该过程做任何调整时,继续用同样的方法对该零件内径尺寸抽样、观测和打点。如果在继续观测时,控制图显示存在异常的原因,则应对该过程进行调整。 八 小结: 企业追求的目标,首先是创利润,创造利润是建立在高效率、高质量及低成本的基础之上的。其中质量的好坏会直接影响效率与成本。所以生产稳定高质产品是企业生存与发展的第一要务。质量代表了国家的科学技术、生产水平、管理方法及文化水平。 SPC图的主要功能就是通过检查图上的点子同控制界限之间的关系来评定过程的稳定性,是一种图形分析方法。在计量值控制图中,一张用来监控过程中心值的变化;另一张用来监控过程的变异性。SPC图常用于过程控制、过程能力分析、测量系统分析和持续质量改进。所
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