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电信商旅客户行为分析产品(运营商).pptVIP

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电信商旅客户行为分析产品(运营商)

* * * * * * * * * * 福建邮科通信技术有限公司 福建邮科通信技术有限公司 2011年2月 商旅客户行为分析 ——电子商务平台前向用户行为分析 目录 1 2 项目解决方案 3 项目背景及需求分析 3 成功案例展示 3 4 总结 如何挖掘潜在客户,引导新客户? 如何筛选客户做好回访? 如何提升客户服务感知? 如何把各个应用关联起来,互相促进? 如何把握前向用户必威体育精装版动态,不断创造增长点? 背景分析 目的及意义 客户在什么时间,购买了什么东西,客户所属群体在最近都购买了什么东西 运用行为分析模型以及关联规则,预测客户需求,并推荐结果反馈 预测推荐的是客户需要的,感兴趣的,让客户感到自己被关注 增加客户,提高客户购买的概率和坐席引导消费的成功率,让号百增收 历史 行为 预测 推荐 增强 体验感 实现 增收 系统定位 商旅客户行为分析 是与电子商务平台紧密联系的应用支撑系统,主要实现以下几个功能: 1、获取前向用户的消费行为数据; 2、运用分析模型,预测行为结果; 3、自动反馈,满足需求和感知,引导产生多次消费行为。 需求分析 消费偏好分析 个人偏好 群体偏好 分析客户消费偏好,并显示在坐席终端,辅助坐席营销 分析客户所属群体的消费偏好,显示在坐席终端,引导客户消费 个人历史消费记录 在坐席终端显示客户历史消费记录(最近5条) 消费类别占比 订房、订票、订餐三大业务的占比情况 客户地区分析 客户归属地分析 消费金额趋势 近6个月客户消费趋势与总体消费趋势 客户群消费分析 客户群的划分以及客户群消费金额、类别、地区等分析 消费分析和报表 目录 1 2 项目解决方案 3 项目背景及需求分析 3 成功案例展示 3 4 总结 目录 1 2 项目解决方案 3 项目背景及需求分析 3 成功案例展示 3 4 总结 业务流程 分析模型 功能模块 数据处理 数据分析 业务流程 ETL 目录 1 2 项目解决方案 3 项目背景及需求分析 3 成功案例展示 3 4 总结 业务流程 分析模型 功能模块 数据处理 数据分析 模型概述 流失预警模型 群体行为分析 客户行为分析 更多模型 营销信息预警 营销方案策划 绩效管理 主动营销 客户 行为数据 业务系统 数据仓库 数据挖掘 模型 行为数据 行为数据 客户挽留 营销信息层 分析企划层 管理实施层 行为分析模型 个人/群体 行为数据库 转换 定义 个人/群体 行为特征 个人/群体 行为分析库 验证、改善 记录用户身份数据、消费行为数据,形成该用户行为模型 新用户触发某一行为时,按关联规则得出该用户可能触发的下一行为 预测分析 关联规则 挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系 有助于发现交易数据库中不同商品(项)之间的联系,找出顾客购买行为模式,如购买了某一商品对购买其他商品的影响 强关联规则 同时满足最小支持度阀值和最小置信度阀值的规则称之为强关联规则 两个指标 支持度 置信度 商品A、商品B在全部销售订单中所占的比例。 购买商品A并且同时购买了商品B的订单,在所有包含商品A的订单中所占的比例 目录 1 2 项目解决方案 3 项目背景及需求分析 3 成功案例展示 3 4 总结 业务流程 分析模型 功能模块 数据处理 数据分析 功能模块 数据处理 数据采集 营销辅助 报表展示 数据分析 客户行为分析系统 功能模块 目录 1 2 项目解决方案 3 项目背景及需求分析 3 成功案例展示 3 4 总结 业务流程 分析模型 功能模块 数据处理 数据分析 数据处理 ETL 语音号百 抽取 加载 转换 数据仓库 电子商务 CRM等 ETL处理:将分布的、异构数据源中的数据抽取到,清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,为联机分析处理、数据挖掘基础 数据集市 行为分析系统:指从语音号百业务平台、电子商务平台、CRM数据等抽取各种用户行为数据,经过清洗、转换,加载到号百用户行为数据仓库中。 目录 1 2 项目解决方案 3 项目背景及需求分析 3 成功案例展示 3 4 总结 业务流程 分析模型 功能模块 数据处理 数据分析 数据集市 数据集市 根据业务规则和需要建立 数据集市 经营数据集市 1.对注册用户建立 2.用户身份为标识 3.记录行为动作 4.记录行为内容 5.记录时间、次数 个人数据集市 1.指定行为定义 2.查无定义 自定义数据集市 1.对注册、非注册用户 2.记录行为动作 3.记录行为内容 4.记录时间、次数 群体数据集市 各数据集市在一定的条件下可以相互转换 数据分析流程 当某一用户发生某一行为时,电子商务平台将用户的身份、动作及内容数据传输给客户行为分析系统 系统在个人历史数据、群体普遍性数据及自定义数据中进行分析,按照数据的关联规则分析出结果,反馈给业务平

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