SPSS16实验1PPT.ppt

结果 配对设计 t检验 要求：配对设计，差值来自正态总体。 配对样本t检验实际上是先求出每对观测值之差值，对差值变量求平均。检验配对变量均值之间差异是否显著。实质是检验差值变量的均值与0之间差异的显著性。 菜单： Analyze - Compare Means- Paired Samples T test（注意数据结构） Paired Variables：配对变量 结果中比较有用的值：差值变量的均值Mean和Sig(P值) 例子： [例] 10例矽肺患者经克矽平治疗，其Hb (g/dl)如下： No: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 前 11.3 15.0 15.0 13.5 12.8 10.0 11.0 12.0 13.0 12.3 后 14.0 13.8 14.0 13.5 13.5 12.0 14.7 11.4 13.8 12.0 欲了解治疗对Hb含量有无作用，作配对ｔ检验。 (录入数据：治疗前Hb命名为x0, 治疗后Hb命名为x1.) 配对资料的ｔ检验 Analyze - Compare Means- Paired Samples T test 结果 独立样本t检验 要求：a. 被比较的两组样本彼此独立, 没有配对关系 b. 两组样本均来自正态总体 c. 方差齐性 应该先对方差进行齐次性检验。 SPSS的输出，在给出方差齐和不齐两种计算结果的t值，和t检验的显著性概率的同时，还给出对方差齐次性检验的F值和P值。用户需要根据P值结果自己判断选择t检验输出中的哪个结果，得出最后结论。 独立样本t检验（续） 菜单： Analyze - Compare Means- Independent Samples T test Test Variable(s)：待求的变量（效应） Grouping Variable ：分组变量（只能分成两组） 结果中比较有用的值：方差齐次性检验F的Sig和方差齐性或不齐时的Sig（ Sig为P值） 例子 成组资料的ｔ检验 [例] 分别测得14例老慢支病人及11例正常人的尿17 酮类固醇 排出量(mg/dl)如下，试比较两组的均数有无差别。 病 人: 2.90 5.41 5.48 4.60 4.03 5.10 4.97 4.24 4.36 2.72 2.37 2.09 7.10 5.92 健康人: 5.18 8.79 3.14 6.46 3.72 6.64 5.60 4.57 7.71 4.99 4.01 Analyze - Compare Means- Independent Samples T test 结果 单向方差分析 例 以小鼠研究正常RNA对癌细胞的生物学作用，试验分为对照 组(生理盐水)，水层RNA组和酚层RNA组，分别用此三种不同处理诱导肝癌细胞的 FDP 酶活力，得数据如下，试比较三组均数有无差别。 对照组 水层RNA组 酚层RNA组 2.79 3.83 5.41 2.69 3.15 3.47 3.11 4.70 4.92 3.47 3.97 4.07 1.77 2.03 2.18 2.44 2.87 3.13 2.83 3.65 3.77 2.52 5.09 4.26 Analyze - Compare Means- One-way ANOVA 继续选择Post-Hoc方法 结果1 结果2 SPSS定性资料统计分析 李君荣 Pearson’s Chi-square test Continuity correction(仅用于四格表) McNemar’s test 卡方检验(Chi-square test) Data Weight Cases…