GE 黑带培训教材之12步法训练教案.ppt

结束时的提问 1)你确信这些结果吗？有什么使你吃惊的吗？ 2)经优化后的过程的改善结果如何？是否满意？ 要点 1)Y及其统计指标均可建立函数关系。 2) 在一个实验环境中，行为变量的值是难以精确获得的。 开始前的提问 1) 你打算进行何种DOE？ 2) 你是否有一个完备的实验计划？ 3) 实验条件是否有代表性？ 4) 你如何设置输入变量的界限？决定接受风险的因素是什么？ 第8 步 : 发现变量Xs与Y的关系 * 第8步..…发现关键变量(Xs)与Y 之间的关系 如何发现发现关键变量(Xs)与Y 之间的关系? 进行更详尽的试验 关注: 烘箱温度从 325 到 375 ;三种品牌的面粉 次数# 温度 品牌 1 325 A 2 325 B 3 325 C 4 350 A 5 350 B 6 350 C 7 375 A 8 375 B 9 375 C FLOUR FLOUR FLOUR Brand A Brand B Brand C 结果: 350 品牌A 是最佳组合 注意: 在温度变化明显时, 烤制时间是一个因素. * 目标 为关键变量设立控制限 1。确定为了达到改善输出的目的，我们应该把输入设定在什么范围 内。这个输入必须是可测和可控的。 2。对于可测的连续变量，我们要为它定义目标值和公差。对于过程输 入是离散变量的情形，我们只能设定希望值，公差则为零。 3。定期测量或审核输入变量，尽可能将离散变量转换成连续变量。 主要工具: 模拟 第9步： 建立输入变量(Xs)的公差 “控制界限是多少?” * 开始前的提问 1) 你需要消除多少偏差？ 2) 总偏差中，你可以解释多少？ 3)我们对输入变量的控制程度是多少？ 结束时的提问 1)你是否定义了所有输入变量的目标值？ 2)你是否定义了输入变量的公差？ 3)你是否制订了超出控制限的反应措施？ 4)你需要多快来测到超出控制限的情形？ 5)你的控制方案中有什么弱点？ 记忆点1) 控制过程而非控制输出。 2)评估控制的副作用，以防解决了一个问题而导致另一个问题的产生。 第9步： 建立输入变量(Xs)的公差 * 第9步..…建立关键变量 (Xs)的公差 如何确保烘箱温度受控? 数据表明 350 ( 5 ) 是降低口味变化的最佳温度 除非紧急情况,否则使用品牌A 的面粉 “好面包” 寻找好的面粉供货商以备 不时之需 面粉 Brand A 但是..…我们的测量系统正确吗? * “过程中对X的测量是否可信?” 目标 量化对 X 测量中的不准确和错误 1.针对控制变量或项目所确定的X作GRR. 2.对X的测量准确与精确性非常关键。 3.对X的测量、X与Y的传递函数关系决定了Y的准确性. 第 10步 :验证输入变量的测量系统 可使用工具： 1)GRR2)TEST/RETEST3)Calibration 4)Destructive GRR 判断规则： 1)RR10%,测量系统可以接受 2)RR10-30%,测量系统可能可以接受， 根据被测参数、硬件特性、客户要求决定。3) RR30%,测量系统不可接受，发现 并解决根本原因。 * 开始前的提问： 1)目前X的测量方法?2)今天是谁记录数据?3)生产与测试环境使用的测量系统有区别吗? 4)项目能接受X的最大偏差是多少(规范是多少)？ 结束时的提问： 1)你的抽样方法代表实际数据收集过程吗?2)是否已证实测量或只是读数据的能力? 3)测量偏差有多大(用容差的%表示)? 4)再现性、重复性的