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资料pm浓度土地利用回归建模 环境遥感地理信息服务研究室.ppt

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资料pm浓度土地利用回归建模 环境遥感地理信息服务研究室

关键问题研究结果及讨论(2) 研究结果: 各区域特征变量强相关空间尺度差异较大,如耕地面积占比在四个区域的强相关空间尺度分别为10000m、2000m、10000m、500m。 区域LUR模型,无论数量还是预测变量均存在较大差异。 本地模型优于迁移模型。 大区域下LUR模型或的预测变量多的LUR模型迁移效果相对较好。 研究局限: 区域划分因子单一:仅基于气候条件划分子区,各子区内部仍然存在较大的污染环境差异。应综合考虑地形、气候、城市密度、PM2.5排放结构等污染环境要素,构建适用于LUR模型迁移的区域判别因子。 建模方法存在不足:使用统一流程建模后区域模型预测变量数量较少,区域间模型预测变量相似性低。应尽量增加区域模型相似性。 PM2.5 LUR模型的空间迁移特性研究 关键问题研究结果及讨论(3) PM2.5 LUR模型精度评价方法研究 区域最佳拟合度模型模拟全区浓度(LUR模型):子区1使用了模型1,子区2使用了模型3,子区3使用了模型4。并与OK、IDW空间插值模型比较。 关键问题研究结果及讨论(3) PM2.5 LUR模型精度评价方法研究 表5-1 基于检验样本的模拟精度验证结果(RMSE,单位:ug/m3) 全区 子区1 子区2 子区3 LUR 2.20 3.07 3.03 1.96 OK 1.70 2.72 1.80 1.50 IDW 1.84 2.84 2.10 1.53 OK模型模拟精度较好,其次是IDW模型和LUR模型; 基于不同检验样本下的模型精度评价结果存在偏差; 子区3的检验精度优于全区、子区2、子区1; OK和IDW模型的模拟精度比较接近。 关键问题研究结果及讨论(3) PM2.5 LUR模型精度评价方法研究 表5-2 PM2.5年均浓度表面统计特征(浓度单位:ug/m3) 最小值 最大值 范围 均值 STD 信息熵 LUR 1.11 19.19 18.08 11.87 1.98 6.95 OK 6.26 19.43 13.18 12.77 2.10 7.18 IDW 4.43 21.81 17.38 12.63 2.20 7.52 IDW模型模拟PM2.5年均浓度范围与实际观察浓度范围(4.43ug/m3-21.82 ug/m3)最接近; LUR模型模拟浓度均值与监测均值(10.72 ug/m3)最接近; LUR模型模拟浓度表面的图像信息相对丰富。空间分辨率高。 关键问题研究结果及讨论(3) PM2.5 LUR模型精度评价方法研究 IDW模拟浓度变化频率高,起伏大,起伏变化接近观测站点浓度分布; OK模型起伏情况与IDW较相似,但是起伏范围相对将少; LUR模型模拟结果变化趋势平缓,起伏频率低、幅度小。 关键问题研究结果及讨论(3) 研究结果: LUR模型模拟美国东部地区2006年PM2.5年均浓度表现为南北两端浓度低,中间区域浓度高的分布,并且中间区域呈明显的沿海向内地浓度值增加的变化趋势。OK、IDW模型模拟美国东部地区2006年PM2.5年均浓度分布较接近,均表现为南北两端向中间浓度增高的变化趋势。 离散点方式下的模型精度评价结果表明:OK模型模拟精度优于IDW模型,LUR模型模拟精度最差。 基于连续面的模型精度评价结果表明:LUR模型模拟表面包含较多的浓度变化信息,模型模拟浓度范围大,模拟平均浓度接近实际监测浓度,但是模拟浓度值普遍偏低,变化趋势缓慢。 研究局限: 图像信息熵作为模拟浓度表面不同浓度值出现概率的统计结果,尽管能够在一定程度上反映模拟的年均浓度表面包含PM2.5年均浓度变化信息多寡,但是评估效力有限,并且熵值大小与模型模拟精度之间尚未建立起明确的科学对应关系。 趋势面分析方法,在查看模型模拟浓度变化趋势上面有独特的优势,但是仍然在一定程度上依赖于监测样本数据的分布,且操作起来复杂,不利用推广。 本研究样本数量较大,满足OK、IDW模型模拟PM2.5浓度分布条件,实验结果是否可适用于其他地区或是否会随研究区域空间尺度大小改变也有待进一步探索。 PM2.5 LUR模型精度评价方法研究 目 录 结论及展望 关键问题研究结果及讨论 数据收集及预处理 LUR关键问题分析及技术路线设计 研究背景及意义 结论及展望 LUR建模中特征变量存在空间尺度依赖性特征,不同类型地理要素乃至同一地理要素类不同特征变量的空间尺度依赖差异较大,各特征变量依赖空间尺度的大小取决于地理要素特征变量影响PM2.5浓度变化的物理机制及其作用范围大小。 受模型预测变量差距较大的影响,LUR模型空间迁移特性较差。相对而言,全区模型的迁移效果较好,大区域模型或预测变量多模型迁移效果较好。如模型1和模型4的迁移效果优于模型2和模型3 点面结合的模型检验方法评价结果更稳定、更准确,评价的方面也更广泛。本研究对于LUR

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