质量管理生产计划与控制课程.ppt

四、质量检验 （一）全数检验 （二）抽样检验 （一）全数检验 对所有产品进行100%的检验； 有利于保证每个产品的质量； 工作量大，成本高； 不能用于破坏性检验。 （二）抽样检验 抽样检验是利用所抽取的样本对产品或过程进行检验， 对这批产品的质量进行评估，以便对这批产品作出合格 与否，能否接收的判断。经过抽样检验判为合格的批， 不等于该批中所有产品都合格；经过抽样检验判为不合 格的批，不等于该批中所有产品都不合格。 抽样检验适用于： ①破坏性检查验收，如产品的寿命、材料的强度检验 ②被测对象是流程性材料，如钢水化验、整盘钢材的检 验。 ③希望节省检验费用和时间。 n d d≤c dc 接收 拒收 n-样本大小； c-合格判定数 从一批产品中抽出n个样品进行检查，如其中不合格品数d不超过c时，接收；否则，拒收。 一次抽样 n1 d1 d1≤C1 d1 ＞ C2 d1+d2≤ C2 C1d1 ≤ C2 d1+d2 ＞ C2 n2 d2 接收 拒收 二次抽样 合格判定数C1C2 * * * 组号 组界值 组中值 频数 fi 1 5.555 － 5.645 5.60 2 2 5.645 － 5.735 5.69 3 3 5.735 － 5.825 5.78 13 4 5.825 － 5.915 5.87 15 5 5.915 － 6.005 5.96 26 6 6.005 － 6.095 6.05 15 7 6.095 － 6.185 6.14 15 8 6.185 － 6.275 6.23 7 9 6.275 － 6.365 6.32 2 10 6.365 － 6.455 6.41 2 累计100 举例 25 20 15 10 5 0 直方图形式 5 10 15 20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 4 3 2 2 频数 组号 16 18 23 17 15 直方图的用途 直方图在生产中是经常使用的简便且能发挥很大作用的统计方法。其主要作用是： (1)观察与判断产品质量特性分布状态； (2)判断工序是否稳定； (3)计算工序能力，估算并了解工序能力对 产品质量保证情况。 直方图的观察与分析 对直方图的观察，主要有两个方面：一是分析直方图的全图形状，能够发现生产过程的一些质量问题；二是把直方图和质量指标比较，观察质量是否满足要求。 直方图可分为正常型和非正常型,下面分别它们的形状。 （1）正常型 图形中央有一顶峰，左右 大致对称，这时工序处于稳定 状态。其它都属非正常型。 正常型 (2) 偏向型 图形有偏左、偏右两种情形，原因是： (a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布。 (b)加工者担心出现不合格品，在加工孔时往 往偏小，加工轴时往往偏大造成。 偏向型(左) 偏向型(右) (3) 双峰型 图形出现两个顶峰极可能 是由于把不同加工者或不同 材料、不同加工方法、不同 设备生产的两批产品混在一 起形成的。 双峰型 (4) 锯齿型 图形呈锯齿状参差不齐， 多半是由于分组不当或检测 数据不准而造成。 锯齿型 (5) 平顶型 无突出顶峰，通常由于 生产过程中缓慢变化因素 影响(如刀具磨损)造成。 平顶型 (6) 孤岛型 由于测量有误或 生产中出现异常 (原材料变化、刀具 严重磨损等)。 孤岛型 直方图与标准界限比较 （1）理想直方图： 散布范围B在标准界限 T=［Tl　，Tu］内， 两边有余量， T B S L Tl Tu (2)B位于T内，一边有余量，一边重合，分布中心偏移标准中心，应采取措施使分布中心与标准中心接近或重合，否则一侧无余量易出现不合格品。 (S) L Tl Tu T B S (L) Tl Tu T B （3）B与T完全一致，两边无余量，易出现不合格品。  T B (S) (L) Tl Tu T B S L Tl Tu （4）分布中心偏移标准中心，一侧超出标准界限，出现不合格品。 T B S L Tl Tu （5）散布范围B大于T，两侧超出标准界限，均出现不合格品。  6、控制图 控制图是判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种有效方法。 控制图的基本格式如图所示。 中心线CL(Central Line)——用细实线表示； 上控制界限UCL(Upper Cortrol Limit)——用虚线表示； 下控制界限LCL(Lower Control Limit)——用虚线表示。 UCL ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● CL LCL 子样号 重量特性数据 控制图的基本