基于Matlab的智能语音识别系统参考.doc

本科学生毕业论文（设计） 题目(中 文): 基于Matlab的智能语音识别系统 (英 文): Intelligent Speech Recognition System Based On Matlab 姓 名 学 号 院 （系） 电子工程系 专业、年级 电子信息工程 级 指导教师 湖南科技学院本科毕业论文（设计）诚信声明 本人郑重声明：所呈交的本科毕业论文（设计），是本人在指导老师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议，除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 本科毕业论文（设计）作者签名： 年 月 日   毕业论文（设计）任务书 课题名称： 基于Matlab的智能语音识别系统 学生姓名： 系 别： 电子工程系 专 业： 电子信息工程 指导教师： 日 googol查找相关资料； 4）查阅相关的专业书籍。 4、毕业论文（设计）进度安排： 2012年11月：查找资料，确定论文内容，摘录相关的要点和论据； 2012年12月：确定题目，论文开题； 2013年1月：可行性和功能需求分析，确定开发环境和开发工具，设计该系统的整体框架概念设计和逻辑设计，对各功能模块详细设计，编写代码调试、测试程序 教研室意见： 负责人签名： 注：本任务书一式三份，由指导教师填写，经教研室审批后一份下达给学生，一份交指导教师，一份留系里存档。 湖南科技学院本科毕业论文（设计）开题报告书 论文（设计）题目 基于Matlab的智能语音识别系统 作 者 姓 名 温毛彦 所属系、专业、年级 电子工程系 电子信息工程专业 2009年级 指导教师姓名、职称 张文昭 高级实验师 预计字数 10000 开题日期 2012.12.22 选题的根据： 智能语音技术是目前世界上最热门和最具有发展前景的技术之一。以语音识别开发出的产品应用领域非常广泛，有声控电话交换、语音拨号系统、信息网络查询、订票系统、医疗服务、银行服务、计算机控制、工业控制、语音通信系统、军事监听、信息检索、应急服务、翻译系统等，几乎深入到社会的每个行业、每个方面，其应用和经济社会效益前景非常广泛。 研究智能语音识别，开发相应的产品有着广泛的社会意义和经济意义。 最早的基于计算机的语音识别系统是由ATT贝尔实验室开发的Audrey语音识别系统，它能够识别10个英文数字其识别方法是跟踪语音中的共振峰。1960年代，人工神经网络被引入了语音识别。这一时代的两大突破是线性预测编码Linear Predictive Coding (LPC)， 及动态时间弯折Dynamic Time Warp技术。语音识别技术的最重大突破是隐含马尔科夫模型Hidden Markov Model的应用。从Baum提出相关数学推理，经过Labiner等人的研究，卡内基梅隆大学的李开复最终实现了第一个基于隐马尔科夫模型的大词汇量语音识别系统Sphinx 基于以上情况，应用隐马尔科夫模型(HMM) 算法，并导出新模型的前向和后向算法，避免在计算状态转移概率和输出观测值概率时只考虑当前状态而不考虑历史的简单假设，在实际问题中更具合理性。同时，提出利用Matlab图形用户界面开发环境设计智能语音识别系统界面，使信号的采集、分析与数据转换完全一体化，对数据进行即时的处理反送，设计简单，使用方便，系统界面友好。 主要内容： 智能语音识别主要是让机器听懂人说的话，即在各种情况下，准确地识别出语音的内容，从而根据其信息执行人的各种意图。本文基于语音信号产生的数学模型，从时域、频域出发对语音信号进行分析，论述了语音识别的基本理论。 智能语音识别算法有多种实现方案，本文采取的方法是利用Matlab强大的数学运算能力，实现孤立语音信号的识别。本文应用隐马尔科夫模型(HMM) 为识别算法，采用MFCC(MEL频率倒谱系数)为主要语音特征参数，建立了一个汉语数字语音识别系统，其中包括语音信