2017年与2016年考研概率论与数理统计大纲变化对比--数农.DOC

2017年与2016年考研概率论与数理统计大纲变化对比——数农 章节 2016年数学考试大纲考试内容和考试要求 2017年数学考试大纲考试内容和考试要求 变化对比 概率论与数理统计 一、随机事件和概率 考试内容 随机事件与样本空间　事件的关系与运算　概率的基本性质　古典型概率　条件概率　概率的基本公式　事件的独立性　独立重复试验 考试要求 1．了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算． 2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（Bayes）公式． 3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法． 考试内容 随机事件与样本空间　事件的关系与运算　概率的基本性质　古典型概率　条件概率　概率的基本公式　事件的独立性　独立重复试验 考试要求 1．了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算． 2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（Bayes）公式． 3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法． 对比：无变化 二、随机变量及其分布 考试内容 随机变量　随机变量分布函数的概念及其性质　离散型随机变量的概率分布　连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布 考试要求 1．理解随机变量的概念，理解分布函数 （） 的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率． 2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布、泊松（Poisson）分布及其应用． 3．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为 . 4．会求随机变量函数的分布． 考试内容 随机变量　随机变量分布函数的概念及其性质　离散型随机变量的概率分布　连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布 考试要求 1．理解随机变量的概念，理解分布函数 （） 的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率． 2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布、泊松（Poisson）分布及其应用． 3．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为 . 4．会求随机变量函数的分布． 对比：无变化 三、二维随机变量的分布 考试内容 二维随机变量及其分布　二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布　二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度　随机变量的独立性和不相关性　常见二维随机变量的分布　两个随机变量简单函数的分布 考试要求 1．理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布，理解二维连续型随机变量的概率密度和边缘密度，会求与二维离散型随机变量相关事件的概率． 2．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，了解随机变量相互独立的条件． 3．了解二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，了解其中参数的概率意义． 4．会求两个独立随机变量和的分布． 考试内容 二维随机变量及其分布　二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布　二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度　随机变量的独立性和不相关性　常见二维随机变量的分布　两个随机变量简单函数的分布 考试要求 1．理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布，理解二维连续型随机变量的概率密度和边缘密度，会求与二维离散型随机变量相关事件的概率． 2．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，了解随机变量相互独立的条件． 3．了解二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，了解其中参数的概率意义． 4．会求两个独立随机变量和的分布． 对比：无变化 四、随机变量的数字特征 考试内容 随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量简单函数的数学期望 矩、协方差、相关系数及其性质 考试要求 1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征． 2．会求随机变量简单函数的数学期望． 考试内容 随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量简单函数的数学期望 矩、协方差、相关系数及其性质 考试要求 1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本