应用GIS和最大熵模型分析秦岭冷杉潜在地理分布.PDFVIP

－ 生态学杂志ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏｌｏｇｙ　 ２０１５，３４（３）：８４３ ８５２ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 应用ＧＩＳ和最大熵模型分析秦岭冷杉潜在地理分布∗ １，３ １∗∗ １ ２∗∗ 高　 蓓 　 卫海燕 　 郭彦龙　 顾　 蔚 １ ２ ３ （ 陕西师范大学旅游与环境学院，西安 ７１００６２； 陕西师范大学生命科学学院，西安 ７１００６２； 陕西省农业遥感信息中心， 西安７１００１５） 摘　 要　 秦岭冷杉（Ａｂｉｅｓ ｃｈｅｎｓｉｅｎｓｉｓ）为松科常绿针叶乔木，属国家濒危野生物种。 本文利 用获取的秦岭冷杉地理分布记录和１４个气候指标、３个土壤指标和３个地形指标，通过最 大熵模型（ＭａｘＥｎｔ）和ＡｒｃＧＩＳ 空间分析构建秦岭冷杉潜在分布区。 结果表明，影响秦岭冷 杉潜在生境适宜性的主要环境指标为６个气候指标（年平均气温、年极端最高气温、１月平 均气温、≥０ ℃积温、年干燥度指数和年日照时数）、１个土壤指标（ｐＨ）和１个地形指标（海 ２ ２ 拔）。 研究区秦岭冷杉生长的最适宜区面积为１９４９８．８７ ｋｍ ，适宜区面积为３２２１９．６１ｋｍ ， ２ ２ 边缘适宜区面积为５１８７４．７６ ｋｍ ，不适宜区面积为１０６３０７．９７ ｋｍ ，秦岭冷杉适宜生长区域 狭窄，其中最适宜区和适宜区主要集中在甘肃东南部、陕西中南部、四川东北部，湖北西北 部和河南西北部，适宜区内次生植被丰富、地形复杂。 研究表明，基于最大熵模型与ＧＩＳ 空 间分析构建的秦岭冷杉潜在地理分布，可以对我国秦岭冷杉适宜生长区做出科学的区划， 为秦岭冷杉资源的保护和管理提供科学依据。 关键词　 秦岭冷杉；最大熵模型；ＡｒｃＧＩＳ；潜在地理分布 － － － 中图分类号　 Ｑ９６８　 文献标识码　 Ａ　 文章编号　 １０００ ４８９０（２０１５）３ ０８４３ １０ Ｕｓｉｎｇ ＧＩＳ ａｎｄ ＭａｘＥｎｔ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ Ａｂｉｅｓ ｃｈｅｎｓｉｅｎｓｉｓ． ＧＡＯ １，３ １∗∗ １ ２∗∗ １ Ｂｅｉ ，ＷＥＩ Ｈａｉ⁃ｙａｎ ，ＧＵＯＹａｎ⁃ｌｏｎｇ ，ＧＵ Ｗｅｉ （ Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｔｏｕｒｉｓｍ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ， ２ ＳｈａａｎｘｉＮｏｒｍａｌ