基于自适应偏最小二乘回归的初顶石脑油干点软测量-化工学报.PDFVIP

第 卷 第 期 化 工 学 报 ５６ ８ Ｖｏｌ．５６ Ｎｏ．８ 　 　 　 　 　　　 　　　 　　　 　　　 　　　　 　 年 月 （ ） ２００５ ８ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｈｅｍｉｃａｌ Ｉｎｄｕｓｔｒ ａｎｄ Ｅｎｉｎｅｅｒｉｎ Ｃｈｉｎａ Ａｕｕｓｔ ２００５ 　 　 　 　 　 　 ｙ　 　 ｇ ｇ　 　 　 ｇ 　 檭 殐檭檭檭檭檭殐 檭 研究论文檭 基于自适应偏最小二乘回归的 殐 殐 檭 檭檭檭檭檭 初顶石脑油干点软测量 颜学峰，余 娟，钱 锋 　 　 （华东理工大学自动化研究所，上海 ２００２３７） 摘要：提出了一种具有强非线性表达能力的自适应偏最小二乘回归 （ ）方法，并应用于初顶石脑油干点 ＡＰＬＳＲ 软测量模型建立．ＡＰＬＳＲ对于指定的预测对象，将根据样本在自变量空间中的分布，分析它们对预测对象的预 报能力，自适应地为各个样本分配权值，然后从加权样本数据中提取和选定 ＰＬＳ成分，实施自适应加权 ＰＬＳＲ， 从而获得预报性能良好的模型．同时提出将前一时刻初顶石脑油干点人工分析值引入作为模型的自变量，从而 进一步提高了软测量模型的预测精度． 关键词：自适应；加权回归；偏最小二乘回归；石脑油；干点；软测量 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） Ｏ２１２．４ ＴＱ０２１．８ Ａ ０４３８－１１５７ ２００５ ０８－１５１１－０５ 　 　　　　　　 犇犲狏犲犾狅犿犲狀狋狅犳狀犪犺狋犺犪犱狉 狅犻狀狋狊狅犳狋狊犲狀狊狅狉犫 狆 狆 狔狆 狔 犪犱犪狋犻狏犲 犪狉狋犻犪犾犾犲犪狊狋狊狌犪狉犲狉犲狉犲狊狊犻狅狀 狆 狆 狇 犵 ， ， 犢犃犖犡狌犲犳犲狀 犢犝犑狌犪狀 犙犐犃犖犉犲狀犵 犵 （ ， ， ， ） 犃狌狋狅犿犪狋犻狅狀犐狀狊狋犻狋狌狋犲 犈犪狊狋犆犺犻狀犪犝狀犻狏犲狉狊犻狋狅 犛犮犻犲狀犮犲犪狀犱犜犲犮犺狀狅犾狅 犛犺犪狀犺犪犻２００２３７ 犆犺犻狀犪 狔 犳 犵狔 犵 ： （ ） 犃犫狊狋狉犪犮狋 Ａｎｏｖｅｌａｄａｔｉｎ ａｒｔｉａｌｌｅａｓｔｓｕａｒｅｒｅｒｅｓｓｉ