基于智能优化算法的太阳影子确定物体位置技术摘要-大学数学网.PDFVIP

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基于智能优化算法的太阳影子确定物体位置技术摘要-大学数学网

基于智能优化算法的太阳影子确定物体位置技术 摘 要 文章在分析日晷原理基础上,建立物体在太阳下影子长度和物体所在位置太阳高度 角间 关系,再进一步分析太阳高度角和物体位置 (经度、纬度)关系式,从而找出了 物体在太阳下影子长度和物体所在位置 (经度、纬度)以及日期、时间之间 公式。在 充分分析问题二、问题三和问题四后,将三个问题进行统一处理,将解非线性方程组问 题转化为函数优化问题,并利用遗传算法进行求解,得到了比较好 结果。具体如下: 针对问题一,通过查阅相关文献,建立影子长度关于时间、太阳高度角、杆长之间 2 2 2 H [1(sin  sin  cos cos cos T) ] 函数模型为L  ,将2015 年10 月22 日 相关 (sin  sin  cos cos cos T)2 数据代入,计算得到:在11 时55 分48 秒前,太阳影子长度由6.585m 慢慢变小直到 3.675m ,之后再慢慢增大直到15 点时 6.695m ,影子曲线如图4 。 针对问题二、三,根据问题一 函数模型,假设经纬度、物体高度、日期为未知数, 可以建立有三角函数组成 非线性多元方程组,将每个方程左右做差,再平方,进行求 和,得到G(L ,t ,,) 作为目标函数进行最优化,利用遗传算法进行求解得到:附件1 i i 数据对应地点为:三亚 (经度109.4642°,纬度18.2554° )或海南 (经度109.8613°,纬 度18.8127° );附件2 数据对应 地点:新疆 (经度79.75°,纬度39.53° )日期为:2015 年1 月13 日或青海省海东市(经度101.9° , 纬度36.9° ), 日期为:2015 年8 月29 日。 附件3 内蒙古 (经度101.9°, 纬度36.9° ),日期为:2014 年4 月18 日。 针对问题四:首先对附件4 中 视频进行处理,处理步骤为:将50 分钟 视频区 时间间隔,时间间隔为3 分钟一帧。找到三个关键点:影子 端点、杆子 顶点、杆子 与影子 焦点 (也就是底座 中心点),分别对这三个点周围 图片进行截取,对所截 取 图片进行灰度处理,找到阈值估计值,取出界点,让图片转变成真值。在使用 MATLAB 对所处理 图片进行求坐标。求得杆子 像素差与影子 像素差,根据题中 给出 杆高与像素差之间进行比例计算,计算出实际视频中所截取出来 14 帧影子 长度,带入问题二所建立 遗传算法模型中,减少一个杆高 变量,运行得到地点为: 经纬度: (72.1995134383368°, 22.6161028834597° )这一组拟合程度最好,地址为: 印度 关键词:太阳高度角, MATLAB, 遗传算法, 灰度处理 1 一、问题重述 如何确定视频 拍摄地点和拍摄日期是视频数据分析 重要方面,太阳影子定位技 术就是通过分析视频中物体 太阳影子变化,确定视频拍摄 地点和日期 一种方法。 1.建立影子长度变化 数学模型,分析影子长度关于各个参数 变化规律,并应用 你们建立 模型画出2015 年10 月22 日北京时间9:00-15:00 之间天安门广场 (北纬39 度54 分26 秒,东经116 度23 分29 秒)3 米高 直杆 太阳影子长度 变化曲线。 2.根据某固定直杆在水平地面上 太阳影子顶点坐标数据,建立数学模型确定直杆 所处 地点。将你们 模型应用于附件1 影子顶点坐标数据,给出若干个可能 地点。 3. 根据某固定直杆在水平地面上 太阳影子顶点坐标数据,建立数学模型确定直杆 所处 地点和日期。将你们 模型分别应用于附件2 和附件3

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